در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

کدنویسی Reinforcement Learning 2.0

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این کورس آموزشی قدم به قدم دیپ لرنینگ را با متدهای Reinforcement Learning 2.0 یاد می گیرید. مباحث با استفاده از مثال های واقعی تدریس می شوند.

عنوان اصلی : Deep Reinforcement Learning 2.0

سرفصل ها :


بخش 1 - مبانی:
برخی منابع قبل از شروع
جایزه: مسیر یادگیری
Deep Q-Learning
بازیگر- منتقد
طبقه بندی مدل های هوش مصنوعی
جایزه: 5 مزیت DRL
امتیاز: نقشه الگوریتم های RL
مواد را دریافت کنید
بخش 2 - نظریه DDPG تاخیری دوقلو:
مقدمه و راه اندازی
بخش Q-Learning
بخش یادگیری سیاست
کل فرآیند آموزش
قسمت 3 - اجرای دوقلو با تاخیر DDPG:
کل پوشه کد دوره با تمامی پیاده سازی ها
شروع
پیاده سازی - مرحله 1
پیاده سازی - مرحله 2
پیاده سازی - مرحله 3
پیاده سازی - مرحله 4
پیاده سازی - مرحله 5
پیاده سازی - مرحله 6
پیاده سازی - مرحله 7
پیاده سازی - مرحله 8
پیاده سازی - مرحله 9
پیاده سازی - مرحله 10
پیاده سازی - مرحله 11
پیاده سازی - مرحله 12
پیاده سازی - مرحله 13
پیاده سازی - مرحله 14
پیاده سازی - مرحله 15
پیاده سازی - مرحله 16
پیاده سازی - مرحله 17
پیاده سازی - مرحله 18
پیاده سازی - مرحله 19
پیاده سازی - مرحله 20
نسخه نمایشی نهایی! :
نسخه ی نمایشی - آموزش
نسخه ی نمایشی - استنتاج
پیوست 1 - شبکه های عصبی مصنوعی:
طرح حمله
نورون
تابع فعال سازی
شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟
گرادیان نزول
نزول گرادیان تصادفی
پس انتشار
ضمیمه 2 - Q-Learning :
طرح حمله
یادگیری تقویتی چیست؟
معادله بلمن
طرح
فرآیند تصمیم گیری مارکوف
سیاست در مقابل برنامه
جریمه زندگی
Q-Learning Intuition
تفاوت زمانی
Q-Learning Visualization
پیوست 3 - یادگیری عمیق Q:
طرح حمله
شهود یادگیری عمیق Q - مرحله 1
شهود یادگیری عمیق Q - مرحله 2
تکرار را تجربه کنید
سیاست های انتخاب اقدام
سخنرانی های پاداش:
***پاداش ویژه شما***

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deep Reinforcement Learning 2.0