کدنویسی پروژه های Data Science در پایتون بوسیله فریمورک های Numpy, Pandas

یاد بگیرید چگونه از Python Numpy از ابتدا در پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید.

عنوان اصلی : Numpy Pandas in Python from Scratch

سرفصل های دوره :

مقدمه:
معرفی
محیط زیست آماده سازی برای پایتون
Python2 vs Python3
درک انواع داده ها در پایتون
Refresher Python:
توابع رشته در پایتون
کنترل جریان در مقابل حلقه ها
ساخت داده ها در پایتون
خطا در دست زدن به پایتون
توابع در پایتون
فایل ها و ماژول ها در پایتون
برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون:
ایجاد کلاس ساده.
ساخت سازنده.
یادگیری نحوه ایجاد روش های دیوانگر؟
یادگیری در مورد ارث.
دانستن کپسولها چیست؟
یادگیری همچنین در مورد چندین ارث
دانستن آنچه که از دست رفته است؟
یادگیری در مورد تزئینات.
یادگیری نحوه استفاده از تزئینات ساختاری؟
پروژه انتخاب رنگ پروژه:
پروژه پیاده روی از طریق
پروژه یادداشت های مفید
پروژه راه حل
پروژه Hangman پروژه:
پروژه پیاده روی از طریق
پروژه های Helful پروژه
پروژه راه حل بخش 1
پروژه پروژه قسمت 2
کتابخانه Numpy Python:
3. ایجاد آرایه های ND-ND با استفاده از توابع numpy
4. numpy.Unique () و برش آرایه
5. محاسبات خام و اپراتورها.
6. جمع آوری اموال
7. تغییر شکل و انتقال
8. انعکاس مقایسه
9. پردازش تصاویر numpy
Python Pandas تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم:
نصب Jupyter Lab & Pandas
SQL PostgreSQL پایین و نصب
ایجاد پایگاه داده
پایگاه داده بازیابی
با استفاده از بسته Python Pandas برای بارگذاری postgreesql فایل خروجی داده
fetchmany و fetchall
پرس و جو با استفاده از Python Panadas
Pandas روش ها و توابع
تجسم داده ها
تجزیه و تحلیل داده های پانداها
خطای نمونه برداری
Web Scraping و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Python & SQL. :
چگونه یک وب سایت را در پایتون خراب کنیم؟
یک جدول را در داخل یک صفحه وب با استفاده از پانداها و ماژول های LXML پایتون خراب کنید!
تجسم داده ها از داده های خراب شده.
ذخیره داده های خراب شده به یک پایگاه داده.
پاداش:
با تشکر