در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پیش پردازش داده ها برای یادگیری ماشینی در Python

13,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

نحوه تبدیل یک مجموعه داده برای یک مدل یادگیری ماشین

عنوان اصلی : Data pre-processing for Machine Learning in Python

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مجموعه داده
بسته های پایتون مورد نیاز
تمیز کردن داده ها:
تمیز کردن ویژگی های عددی
تمیز کردن ویژگی های طبقه بندی
پر کردن خالی knn
columntransformer و make_column_selector
تمرینات
رمزگذاری ویژگی های طبقه بندی شده:
مقدمه ای برای رمزگذاری متغیرهای طبقه بندی
رمزگذاری یک داغ
رمزگذاری ترتیب
رمزگذاری برچسب متغیر هدف
ورزش
تحولات ویژگی های عددی:
مقدمه ای بر تحولات
تحول قدرت
binning
binarizing
استفاده از یک تحول دلخواه
ورزش
در مورد تحولات قدرت
خطوط لوله:
خط لوله تحول را تعریف کنید
خطوط لوله و ستونی با هم
تمرینات
مقیاس گذاری:
مقدمه ای برای مقیاس گذاری
عادی سازی ، استاندارد سازی ، مقیاس پذیری قوی
ورزش
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی:
مقدمه PCA
نحوه انجام PCA
ورزش
انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر:
مقدمه ای برای انتخاب ویژگی
ویژگی های عددی ، هدف عددی
ویژگی های عددی ، هدف طبقه بندی
ویژگی های طبقه بندی ، هدف عددی
ویژگی های طبقه بندی ، هدف طبقه بندی
با توجه به یک مدل اهمیت ویژگی
نظر در مورد اطلاعات متقابل
نظری در مورد انتخاب ویژگی با متغیرهای طبقه بندی
تمرینات
یک خط لوله کامل:
نمونه ای از یک خط لوله کامل
نمونه برداری:
مقدمه ای برای SMOTE
نحوه انجام SMOTE
ورزش
دستورالعمل های عمومی:
پیشنهادات عملی

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data pre-processing for Machine Learning in Python