در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

فیلم یادگیری کامل Deep Learning Advanced Computer Vision

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!) 2021

سرفصل ها :


خوش آمدی :
معرفی
طرح کلی و چشم انداز
کد را از کجا دریافت کنیم
هر کسی می تواند در این دوره موفق شود
بررسی مبانی یادگیری ماشین:
یادگیری ماشینی چیست؟
تهیه کد (تئوری طبقه بندی)
مقدمه کد مبتدی
دفترچه رده بندی
تهیه کد (نظریه رگرسیون)
دفترچه رگرسیون
نورون
یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟
پیشگویی
ذخیره و بارگذاری یک مدل
صندوق پیشنهادات
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN):
معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی
انتشار رو به جلو
تصویر هندسی
توابع فعال سازی
طبقه بندی چند طبقه
نحوه نمایش تصاویر
تهیه کد (ANN)
ANN برای طبقه بندی تصویر
ANN برای رگرسیون
بررسی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN):
Convolution چیست؟ (قسمت 1)
Convolution چیست؟ (قسمت 2)
Convolution چیست؟ (قسمت 3)
پیچیدگی در تصاویر رنگی
معماری CNN
تهیه کد CNN
CNN برای Fashion MNIST
CNN برای CIFAR-10
افزایش داده ها
عادی سازی دسته ای
بهبود نتایج CIFAR-10
VGG و آموزش انتقال:
معرفی بخش VGG
VGG چه ویژگی خاصی دارد؟
آموزش انتقالی
ارتباط با پیش‌آموزش لایه‌ای حریص
گرفتن داده ها
کد pt 1
کد pt 2
کد pt 3
خلاصه بخش VGG
ResNet (و Inception):
معرفی بخش ResNet
معماری ResNet
ساخت ResNet - استراتژی
اوه اوه! اگر پیاده سازی تغییر کند چه اتفاقی می افتد؟
Building ResNet - Conv Block Details
Building ResNet - Conv Block Code
ایجاد ResNet - جزئیات بلوک هویت
ساخت ResNet - چند لایه اول
ساخت ResNet - چند لایه اول (کد)
ساخت ResNet - قرار دادن همه آن ها با هم
تمرین: ResNet را اعمال کنید
اعمال ResNet
پیچش 1x1
اختیاری: آغاز
تصاویر با اندازه های مختلف با استفاده از یک شبکه
خلاصه بخش ResNet
تشخیص اشیا (SSD / RetinaNet):
معرفی بخش SSD
محلی سازی شی
تشخیص شی چیست؟
چگونه یک شی را در یک تصویر پیدا می کنید؟
مشکل مقیاس
مشکل شکل
به روز رسانی 2020 - سرگرمی و هیجان بیشتر
با استفاده از RetinaNet از پیش آموزش دیده
RetinaNet با مجموعه داده سفارشی (pt 1)
RetinaNet با مجموعه داده سفارشی (pt 2)
RetinaNet با مجموعه داده سفارشی (نقطه 3)
اختیاری: تقاطع روی اتحاد و سرکوب غیر حداکثری
خلاصه بخش SSD
انتقال سبک عصبی:
معرفی بخش انتقال سبک
تئوری انتقال سبک
بهینه سازی ضرر
کد pt 1
کد pt 2
کد pt 3
خلاصه بخش انتقال سبک
نقشه های فعال سازی کلاس:
نقشه های فعال سازی کلاس (تئوری)
نقشه های فعال سازی کلاس (کد)
GAN ها (شبکه های متخاصم مولد):
نظریه GAN
نوت بوک GAN Colab
کد GAN
پروژه محلی سازی شی:
بومی سازی مقدمه و طرح کلی
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 1)
نوت بوک های Colab محلی سازی شی
کد محلی سازی (نقطه 1)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 2)
کد محلی سازی (نقطه 2)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 3)
کد محلی سازی (نقطه 3)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 4)
کد محلی سازی (نقطه 4)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 5)
کد بومی سازی (نقطه 5)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 6)
کد محلی سازی (نقطه 6)
طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 7)
کد محلی سازی (نقطه 7)
بررسی اصول Keras و Tensorflow 2:
(بررسی) مبانی تنسورفلو
(بررسی) شبکه عصبی تنسورفلو در کد
(بررسی) بحث کراس
(بررسی) شبکه عصبی Keras در کد
(بررسی) Keras Functional API
(بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم
تنظیم محیط خود (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو):
راه اندازی محیط مبتنی بر ویندوز 2018
نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow
کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو):
نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1)
چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2)
اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است
پایتون 2 در مقابل پایتون 3
استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو):
چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی)
آیا این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟
نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1)
نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2)
ضمیمه / سؤالات متداول نهایی:
آپاندیس چیست؟
جایزه: از کجا می توان کوپن های تخفیف و مطالب آموزشی عمیق رایگان را دریافت کرد

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!) 2021