در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

فیلم یادگیری کامل دید کامپیوتری بوسیله PyTorch, Tensorflow2 Keras & OpenCV4

28,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با استفاده از Python Learn OpenCv4 ، CNNS ، Detectron2 ، Yolov5 ، Gans ، ردیابی ، تقسیم بندی ، تشخیص چهره و شبکه های سیامی

عنوان اصلی : Modern Computer Vision™ PyTorch, Tensorflow2 Keras & OpenCV4

سرفصل های دوره :

مقدمه:
نمای کلی دوره
تصاویر چیست؟
دانلود Code and Setup Colab:
دانلود منابع دوره
راه اندازی - دانلود کد و پیکربندی Colab
OpenCV - عملیات تصویر:
تصاویر خاکستری
فضاهای رنگی - RGB و HSV
طراحی روی تصاویر
تحولات - ترجمه ها و چرخش ها
مقیاس‌بندی، تغییر اندازه، درون‌یابی و برش
عملیات حسابی و بیتی
پیچیدگی، محو کردن و تیز کردن تصاویر
آستانه‌سازی، دوتایی‌سازی و آستانه‌سازی تطبیقی
اتساع، فرسایش و تشخیص لبه
OpenCV - بخش بندی تصویر:
محورها - ترسیم، سلسله مراتب و حالت ها
لحظه ها، مرتب سازی، تقریب و مطابقت خطوط
تشخیص خط، دایره و لکه
شمارش دایره ها، بیضی ها و یافتن والدو با تطبیق الگو
یافتن گوشه ها
OpenCV - طبقه‌بندی‌کننده‌های آبشار Haar:
تشخیص چهره و چشم با طبقه بندی کننده هار آبشار
تشخیص خودرو و عابر پیاده
OpenCV - تجزیه و تحلیل و تبدیل تصویر:
دگرگونی های چشم انداز
هیستوگرام ها و K-Means Clustering برای رنگ های غالب
مقایسه تصاویر MSE و تشابه ساختاری
فیلتر کردن روی رنگ
الگوریتم حوضه نشانگر-تقسیم بندی تصویر Dased
تفریق پس‌زمینه و پیش‌زمینه
OpenCV - ردیابی حرکت و اشیا:
ردیابی حرکت با Mean Shift و CAMSHIFT
ردیابی شی با جریان نوری
ردیابی ساده اشیاء با رنگ
OpenCV - تشخیص نقطه عطف چهره و تعویض چهره:
تشخیص نقطه عطف چهره با Dlib
تعویض چهره با Dlib
پروژه های OpenCV:
اثرات شیفت شیفت
الگوریتم GrabCut برای حذف پس‌زمینه
OCR با PyTesseract و EasyOCR (تشخیص متن)
بارکد، تولید QR و خواندن
YOLOv3 در OpenCV
انتقال سبک عصبی با OpenCV
SSD در OpenCV
عکس های سیاه و سفید را با استفاده از یک مدل کافه در OpenCV رنگی کنید
Inpainting برای بازیابی عکس های آسیب دیده
اضافه کردن و حذف نویز و رفع کنتراست با یکسان سازی هیستوگرام
تشخیص تاری در تصاویر
تشخیص چهره
OpenCV - کار با ویدئو:
استفاده از وب کم و ایجاد یک طرح زنده از خودتان
باز کردن فایل های ویدئویی در OpenCV
ذخیره یا ضبط ویدیوها در OpenCV
جریان های ویدئویی و دوربین مدار بسته - RTSP و IP
اتصال مجدد خودکار به جریان‌های ویدیویی
فیلمبرداری با استفاده از اسکرین شات
وارد کردن ویدیوهای YouTube به OpenCV
آموزش عمیق در کامپیوتر ویژن مقدمه:
مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشن
پیچیدگی ها
آشکارسازهای ویژگی
پیچیدگی های سه بعدی و تصاویر رنگی
اندازه و عمق هسته
بالشتک
گام بردارید
توابع فعال سازی
پولینگ
لایه های کاملاً متصل
Softmax
قرار دادن شبکه عصبی کانولوشنال شما
شمارش پارامترها در CNN
چرا CNN ها روی تصاویر خیلی خوب کار می کنند
آموزش CNN
توابع از دست دادن
پشت انتشار
نزول گرادیان
بهینه سازها و برنامه های نرخ یادگیری
آموزش عمیق خلاصه CNN
تاریخچه یادگیری عمیق
نمایش کلی کتابخانه های یادگیری عمیق
ساخت CNN در PyTorch:
وارد کردن کتابخانه های مورد نیاز
خط لوله تحول
داده ها را بازرسی و تجسم کنید
بارگذارهای داده
ساختن مدل ما
بهینه سازها و عملکرد از دست دادن
آموزش مدل خود
ذخیره مدل و نمایش نتایج
نتایج خود را ترسیم و تجسم کنید
ساخت CNN در TensorFlow با Keras:
بارگیری داده ها
مشاهده و بازرسی داده ها
پیش پردازش داده های ما
ساخت CNN
آموزش مدل
ترسیم نتایج آموزش
ذخیره و بارگذاری و تجسم نتایج
ارزیابی عملکرد مدل:
بررسی کتابخانه های یادگیری عمیق PyTorch در مقابل Keras
ارزیابی عملکرد مدل
ماتریس سردرگمی و گزارش طبقه بندی
Keras در حال مشاهده طبقه بندی های اشتباه
Keras - ماتریس سردرگمی و گزارش طبقه بندی
PyTorch مشاهده طبقه بندی های اشتباه
PyTorch - ماتریس سردرگمی و طبقه بندی های اشتباه
بهبود مدل ها و طراحی پیشرفته CNN:
Overfitting و Generalisation چیست؟
مقدمه ای بر منظم سازی
ترک تحصیل کنید
تنظیم L1 و L2
افزایش داده ها
توقف زودهنگام
نرمال سازی دسته ای
چه زمانی از Regularization استفاده می کنیم
آموزش یک طبقه بندی مد (FNIST) بدون تنظیم با استفاده از Keras
آموزش یک طبقه بندی مد (FNIST) با منظم سازی با استفاده از Keras
آموزش یک طبقه بندی مد (FNIST) بدون تنظیم با استفاده از PyTorch
آموزش یک طبقه بندی مد (FNIST) با Regularization با استفاده از PyTorch
تجسم آنچه CNN می آموزد:
تجسم فیلترهای CNN یا نقشه های ویژه
تجسم فعال‌سازی‌های فیلتر
Keras Filter Visualفعال سازی و فعال سازی
به حداکثر رساندن فیلترها
حداکثر سازی کلاس
حداکثر سازی فیلتر و کلاس
Grad-CAM آنچه را که بر مدل شما تأثیر می گذارد تجسم کنید
Grad-CAM Plus
شبکه های عصبی کانولوشنال Advamced:
تاریخچه و تکامل شبکه های عصبی کانولوشن
LeNet
AlexNet
VGG16 و VGG19
ResNets
چرا ResNets خیلی خوب کار می کند
MobileNetV1 و V2
InceptionV3
SqueezeNet
EfficientNet
DenseNet
مجموعه داده ImageNet
ساخت و بارگذاری معماری های پیشرفته CNN و دقت Rank-N:
پیاده سازی LeNet و AlexNet در Keras
بارگیری شبکه های از پیش آموزش دیده در PyTorch (ResNets، DenseNets، MobileNET، VGG19)
بارگیری شبکه های از پیش آموزش دیده در Keras (ResNets، DenseNets، MobileNET، VGG19)
متریک دقت Top-N یا Rank-N
دریافت دقت Rank-N در PyTorch
بدست آوردن دقت Rank-N در Keras
استفاده از Callback در Keras و PyTorch:
Callbacks چیست؟
Cats vs Dogs Classifier با استفاده از Callbacks در PyTorch
گربه ها در مقابل سگ ها با استفاده از Callbacks در Keras
PyTorch Lightning:
مقدمه ای بر PyTorch Lightning
راه اندازی و کلاس رعد و برق
انتخاب دسته خودکار و نرخ یادگیری به همراه تخته‌های تنسور
PyTorch Lightning Calls, Saving, Inference
آموزش چندین GPU، پروفایل و TPU
یادگیری انتقال و تنظیم دقیق:
مقدمه آموزش انتقالی
انتقال آموزش در PyTorch Lightning
آموزش انتقال و تنظیم دقیق با Keras
استخراج ویژگی Keras
تنظیم دقیق PyTorch
آموزش انتقال PyTorch و فریز کردن لایه های شبکه
استخراج ویژگی PyTorch
Google DeepStream و انتقال سبک عصبی:
معرفی Google DeepDream Visualizations
Google DeepDream در Keras
Google DeepDream در PyTorch
مقدمه ای بر انتقال سبک عصبی
انتقال سبک عصبی در کراس
انتقال سبک عصبی در PyTorch
رمزگذارهای خودکار:
مقدمه ای بر رمزگذارهای خودکار
رمزگذارهای خودکار در Keras
رمزگذارهای خودکار در PyTorch
شبکه های متخاصم مولد (GANs):
مقدمه ای بر GAN ها
GAN ها چگونه کار می کنند؟
GAN های آموزشی
Use Cases برای GAN
Keras DCGAN با MNIST
PyTorch GAN
Super Resolution GAN
AnimeGAN
ArcaneGAN
شبکه سیامی:
مقدمه ای بر شبکه های سیامی
آموزش شبکه های سیامی
شبکه های سیامی در کراس
شبکه های سیامی در PyTorch
تشخیص چهره (سن، جنسیت، احساسات و قومیت) با یادگیری عمیق:
نمای کلی تشخیص چهره
شباهت صورت Keras VGGFace
تشخیص چهره Keras One Shot Learning and Friends
تشخیص چهره PyTorch FaceNet
DeepFace - سن، جنسیت، احساسات، قومیت و تشخیص چهره
تشخیص شی :
تشخیص شی
تاریخچه آشکارسازهای شی
تقاطع روی اتحاد
میانگین دقت
غیر حداکثری سرکوب
R-CNN، R-CNN سریع و R-CNN سریعتر
آشکارسازهای تک شات (SSD)
دتکتورهای شیء مدرن - YOLO، EfficientDet، Detectron2:
معرفی YOLO
YOLO چگونه کار می کند
آموزش YOLO
YOLO Evolution
EfficientDet
Dectron2
ردیاب تفنگ - Scaled-YoloV4:
دتکتور تفنگ - Scaled-YoloV4
ردیاب ماسک TFODAPI MobileNetV2_SSD:
ردیاب ماسک TFODAPI MobileNetV2_SSD
ردیاب زبان اشاره TFODAPI EfficentDet:
آشکارساز زبان اشاره TFODAPI EfficentDet
ردیاب چاله - TinyYOLOv4:
دتکتور چاله - TinyYOLOv4
ردیاب قارچ Detectron2:
دتکتورون ردیاب قارچ 2
تشخیص منطقه وب سایت YOLOv4 Darknet:
دتکتور منطقه ای وب سایت YOLOv4 Darknet
ردیاب دریایی پهپاد R-CNN:
ردیاب دریایی پهپاد R-CNN
شطرنج YOLOv3 :
شطرنج YOLOv3
ردیاب سلول خونی YOLOv5:
دتکتور سلول خونی YOLOv5
دتکتور کلاه سخت EfficentDet:
دتکتور کلاه سخت EfficentDet
ردیاب سلول خونی YOLOv5:
دتکتور سلول خونی YOLOv5
آشکارساز پزشک گیاهی YOLOv5 :
دکتر گیاه شناس YOLOv5
تقسیم بندی عمیق - U-Net، SegNet، DeeplabV3 و Mask R-CNN:
مقدمه ای بر تقسیم بندی عمیق
تقسیم بندی تصویر Keras UNET SegNet
PyTorch DeepLabV3
Mask-RCNN Tensorflow Matterport
Dectron2 Mask R-CNN
Train Mask R-CNN Shapes Dataset
تخمین وضعیت بدن:
تخمین وضعیت بدن
ردیابی با DeepSORT:
معرفی DeepSORT
DeepSORT با YOLOv5
جعل عمیق:
ایجاد یک جعلی عمیق
Vision Transformers - ViTs:
مقدمه ای بر Vision Transformers
Vision Transformer در جزئیات با PyTorch
ترانسفورماتورهای ویژن در کراس
BiT BigTransfer Classifier Keras:
BiT BigTransfer Classifier Keras
تخمین عمق:
پروژه برآورد عمق
شباهت تصویر با استفاده از یادگیری متریک:
شباهت تصویر با استفاده از یادگیری متریک
تصویرنویسی با Keras:
تصویرنویسی با کراس
طبقه‌بندی ویدئو با استفاده از CNN+RNN:
دسته‌بندی ویدیو با استفاده از CNN+RNN
طبقه بندی ویدئو با ترانسفورماتورها:
طبقه بندی ویدئو با ترانسفورماتور
Point Cloud Classification PointNet :
Point Cloud Classification PointNet
تقسیم بندی ابر نقطه ای با استفاده از PointNet:
تقسیم بندی ابر نقطه ای با استفاده از PointNet
پروژه پزشکی - پیش‌بینی پنومونی با اشعه ایکس:
پیش بینی پنومونی با اشعه ایکس
پروژه پزشکی - طبقه بندی سی تی اسکن سه بعدی :
طبقه بندی سی تی اسکن سه بعدی
بهبود تصویر با نور کم MIRNet :
بهبود تصویر با نور کم MIRNet
برنامه CV خود را با استفاده از Flask RestFUL API و Web App اجرا کنید:
Flask RestFUL API
برنامه وب فلاسک
OCR Captcha Cracker:
کرکر کپچا OCR

نمایش سرفصل های انگلیسی

Modern Computer Vision PyTorch, Tensorflow2 Keras & OpenCV4