در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

دوره یادگیری Build Big Data Pipelines w/ Hadoop, Flume, Pig, MongoDB

15,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی پردازش و کار با بیگ دیتا را بوسیله Hadoop, Flume, Pig و MongoDB یاد گرفته و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Build Big Data Pipelines w/ Hadoop, Flume, Pig, MongoDB

سرفصل ها :


معرفی :
درباره مربی
فرآیند یادگیری شما - یاد بگیرید، آموزش دهید، تمرین کنید، اعمال کنید
اهداف این دوره
راه اندازی CDH Quickstart VM
بسته منابع - مثال‌های کد و تمرین‌های تمرینی
ساخت خطوط لوله داده های بزرگ:
چالش های منحصر به فرد با خطوط لوله داده های بزرگ
پلتفرم در مقابل برنامه برای داده های بزرگ
خطوط لوله داده های بزرگ - استراتژی توصیه شده
مقدمه ای بر موارد استفاده
Apache Sqoop - مقدمه:
آپاچی اسکوب چیست؟
بررسی اجمالی خط فرمان Sqoop
دستور ساده واردات
راه اندازی یک کار و اجرا
@Practice(): Sqoop Practice Exercise
Apache Flume: مقدمه:
Apache Flume چیست؟
عوامل فلوم
نصب و راه اندازی فلوم
زنجیر زنجیر فلوم
از مورد 1 استفاده کنید: Netcat به کنسول
از مورد 2 استفاده کنید: دایرکتوری Spool to Destination Directory
استفاده از مورد 3: زنجیر کردن با Directory، Avro و HDFS
@Practice(): تمرین تمرین فلوم
Apache Pig - مقدمه:
خوک آپاچی چیست؟
اصول لاتین خوک
عملیات خوک
مهندسی داده با Pig
جریان داده های خوک
مهندسی داده با Pig
@Practice() : Pig Practice Exercis
Mongo DB - مقدمه:
Mongo DB چیست؟
سازمان DB Mongo
نصب و راه اندازی
درج داده ها
استعلام داده ها
به روز رسانی و حذف داده ها
@Practice(): Mongo DB Practice Exercise
مورد استفاده از خط لوله 1: RDBMS به داده های بزرگ:
استفاده از مورد 1 - بررسی اجمالی مشکل و راه حل
از Case Solution - ساختن خط لوله استفاده کنید
Pipeline Use Case 2: Web Logs به Mongo DB:
استفاده از مورد 2 - بررسی اجمالی مشکل و راه حل
از Case Solution - ساختن خط لوله استفاده کنید
مورد استفاده از خط لوله 3: چند منبع به خلاصه ماهانه:
استفاده از مورد 3 - بررسی اجمالی مشکل و راه حل
از Case Solution - ساختن خط لوله استفاده کنید
پروژه APPLY: ساخت خطوط لوله چند منبع:
درخواست پروژه - بیان مشکل
Apply Project: Solution Review
نتیجه
2 سخنرانی
سخنان پایانی

نمایش سرفصل های انگلیسی

Build Big Data Pipelines w/ Hadoop, Flume, Pig, MongoDB