در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

تحلیل اطلاعات مالی با یادگیری ماشینی در زبان Python

19,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

استاد Python برنامه نویسی اصول و مهار قدرت ML برای حل برنامه های کاربردی واقعی در دنیای واقعی در امور مالی

عنوان اصلی : Python & Machine Learning for Financial Analysis 2022

سرفصل های دوره :

معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری:
مقدمه، نکات موفقیت و بهترین شیوه ها و نتایج کلیدی یادگیری
طرح کلی دوره و نتایج کلیدی یادگیری
راه اندازی محیط و مطالب دوره دانلود
Google Colab Walkthrough
مسیر یادگیری پایتون برای علوم داده
نکات مطالعه برای موفقیت
***********بخش شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون*********** :
مقدمه ای بر قسمت شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون
Python 101: انتساب متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت و چاپ/دریافت:
نوت بوک های Colab - تکلیف متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت، و چاپ/دریافت
عملیات ریاضی
تقدم
عملیات چاپ
دریافت ورودی کاربر
Python 101: انواع داده:
نوت بوک های Colab - انواع داده ها
بولی ها
لیست
فرهنگ لغت
رشته ها
جلوها
مجموعه ها
Python 101: مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و عبارات شرطی:
نوت بوک های Colab - مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های If
عملگرهای مقایسه
عملگرهای منطقی
گزاره های مشروط - قسمت شماره 1
گزاره های شرطی - قسمت شماره 2
Python 101: Loops:
نوت بوک های Colab - حلقه های For/While، محدوده، درک فهرست
برای حلقه ها
محدوده
While Loops
یک حلقه را بشکنید
حلقه های تو در تو
درک فهرست
Python 101: توابع:
نوت بوک های Colab - توابع
توابع: توابع داخلی
توابع سفارشی
بیان لامبدا
نقشه
فیلتر
Python 101: Files Operations:
نوت بوک های Colab - عملیات فایل ها
خواندن و نوشتن فایل های متنی
خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
Python 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (Numpy):
دفترچه های Colab - Numpy
اصول Numpy
روش های داخلی
نوع طول شکل
عملیات ریاضی
برش و نمایه سازی
انتخاب عناصر
Python 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (پانداها):
نوت بوک کولب - پاندا
پانداها: مقدمه ای بر پانداها و دیتا فریم ها
خواندن داده های HTML و اعمال توابع و مرتب سازی
عملیات DataFrame
پانداهایی با عملکرد
سفارش و مرتب سازی
ادغام/پیوستن/الحاق
Python 101: تجسم داده ها با Matplotlib:
نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Matplotlib
طرح خط
Scatterplot
نمودار دایره ای
هیستوگرام
قطعات چندگانه
قطعه های فرعی
نقشه های سه بعدی
BoxPlot
Python 101: تجسم داده ها با Seaborn:
نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Seaborn
تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 1
تجسم داده با Seaborn - قسمت شماره 2
******** قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی **********:
مقدمه ای بر قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی
تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون:
نوت بوک های Colab - تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری:
دفترچه های Colab - تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM):
نوت بوک های Colab - مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه (CAPM)
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
******** بخش شماره 3: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی ********* :
مقدمه ای بر قسمت سوم: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی
قیمت های آتی سهام را با استفاده از یادگیری ماشینی و عمیق پیش بینی کنید:
نوت بوک های Colab - پیش بینی قیمت سهام آینده با استفاده از ماشین / یادگیری عمیق
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
وظیفه 9
وظیفه 10
وظیفه 11
وظیفه 12
انجام بخش‌بندی بازار بانکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت:
نوت بوک های Colab - انجام تقسیم بندی مشتریان بانک
بیانیه مشکل و مورد تجاری
کتابخانه ها و مجموعه داده ها را وارد کنید
تجسم داده ها
درک الگوریتم K-means
بهینه K را بدست آورید
خوشه بندی K-means را اعمال کنید
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
شهود رمزگذارهای خودکار
رمزگذار خودکار قطار
از رمزگذار خودکار استفاده کنید
انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام با استفاده از پردازش زبان طبیعی:
نوت بوک های Colab - انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام
وظیفه 1
وظیفه 2
وظیفه 3
وظیفه 4
وظیفه 5
وظیفه 6
وظیفه 7
وظیفه 8
وظیفه 9
وظیفه 10

نمایش سرفصل های انگلیسی

Python & Machine Learning for Financial Analysis 2022