در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

بوت کمپ 10 روزه هوش مصنوعی بدون کدنویسی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

ساخت 10 پروژه AI در 10 روز بدون برنامه نویسی با استفاده از دستگاه های آموزشی گوگل، DataRobot، AWS Autopilot، و Vertex AI

عنوان اصلی : 10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp

سرفصل های دوره :

به دوره خوش آمدید! :
معرفی دوره و بهترین تجربیات
ابرقدرت های هوش مصنوعی
اجزای کلیدی هوش مصنوعی
روز اول: یک مدل هوش مصنوعی برای طبقه بندی عناصر مد با استفاده از Google Teachable ایجاد کنید:
وظیفه 2. کاربردهای هوش مصنوعی در مد
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در مد
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 5. صادرات و استقرار مدل در Google Teachable Machines
وظیفه 6. پروژه نهایی
روز دوم: شیرجه عمیق به نکات فنی هوش مصنوعی:
وظیفه 1. نمای کلی پروژه
وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ساده شده است
آزمون: مدل های پیشرفته هوش مصنوعی
وظیفه 3. آموزش هوش مصنوعی در مقابل فرآیند تست
وظیفه 4. AI Lingo
وظیفه 5. ماتریس سردرگمی
وظیفه 6. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 7. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز 2
روز 3: شناسایی و طبقه‌بندی ماسک‌های صورت با استفاده از Google Teachable Machines:
معرفی روز سوم
وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه نمایشی
وظیفه 2. پرونده تجاری
آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تشخیص چهره
وظیفه 3. Google Teachable Machines Demo: مجموعه داده ها
وظیفه 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training
وظیفه 5. Google Teachable Machines Demo: Model Evaluation/Deployment
وظیفه 6. KPIها را مدل های طبقه بندی کننده
وظیفه 7. دقت در مقابل یادآوری
وظیفه 8. پروژه نهایی
پایان روز 3
روز چهارم: تجسم مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Tensorspace.JS و GTP:
معرفی روز چهارم
وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه نمایشی
وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی 101
آزمون: معماری شبکه های عصبی مصنوعی
وظیفه 3. شبکه های عصبی مصنوعی را در GTP تجسم کنید
وظیفه 4. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 5. شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
وظیفه 6. تجسم CNN
وظیفه 7. مروری بر معماری LeNet
وظیفه 10. پروژه نهایی
پایان روز چهارم
روز پنجم: یک مدل ML برای پیش‌بینی قیمت خودروهای مستعمل با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری
آزمون: هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت
وظیفه 3. مروری بر داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
وظیفه 5. نسخه نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: ارزیابی مدل
کار 8. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل
وظیفه 9. فنی
وظیفه 10. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 11. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز پنجم
روز ششم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساییدگی کارمندان با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
معرفی روز ششم
وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری
مطالب خواندنی: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟
آزمون: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟
وظیفه 3. مروری بر داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
کار 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: کاوش داده ها
وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل
وظیفه 7. KPI مدل های طبقه بندی
وظیفه 8. ارزیابی مدل
وظیفه 9. پروژه نهایی
پایان روز ششم
روز هفتم: یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی با استفاده از DataRobot ایجاد کنید:
وظیفه 2. مورد کسب و کار و داستان های موفقیت
آزمون: هوش مصنوعی چگونه به پیشگیری از نابینایی کمک می کند؟
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
وظیفه 6. DataRobot Demo: Deploy Model
وظیفه 7. هوش مصنوعی قابل توضیح
وظیفه 8. پروژه نهایی
پایان روز هفتم
روز هشتم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی احساسات مشتری از متن استفاده کنید:
وظیفه 2. مورد تجاری، مطالب خواندنی و آزمون
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل احساسات
وظیفه 3. کاوش داده ها
کار 4. نسخه نمایشی DataRobot: آپلود داده
کار 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده ها
وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل
وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: استقرار مدل
وظیفه 8. پروژه نهایی قسمت A
وظیفه 9. پروژه نهایی قسمت B
پایان روز 8
روز نهم: پیش‌بینی پیش‌فرض کارت اعتباری با استفاده از AWS SageMaker Autopilot:
وظیفه 1. کارت پروژه
وظیفه 2. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت
آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت
وظیفه 3. AWS 101
کار 4. AWS S3 EC2 و SageMaker
وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1
وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2
وظیفه 6. نقطه پایانی را حذف کنید
وظیفه 7. بررسی اجمالی نهایی پروژه
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 1
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 2
کار 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 3
پایان روز 9
روز دهم: پیش‌بینی مدل رگرسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Google Vertex:
وظیفه 1. ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی
آزمون: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی
وظیفه 2. رگرسیون یادگیری ماشین
وظیفه 3. Vertex AI Demo Part 1 راه اندازی و آپلود
وظیفه 4. آموزش مدل Vertex AI Demo Part 2
وظیفه 5. معیارهای مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین
وظیفه 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model
وظیفه 7. خلاصه و جمع بندی نکات
روز معرفی 10
آزمون: 10 کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی

نمایش سرفصل های انگلیسی

10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp