در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

برنامه نویسی R برای یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

برنامه R از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت و بدون نظارت.

عنوان اصلی : R Programming for Complete Data Science and Machine Learning

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه
زبان R و فرآیند نصب:
نصب زبان R و R Studio
متغیرها و انواع داده ها:
انواع داده در R
اپراتورها:
عملگر حسابی در R
اپراتور رابطه ای در R
اپراتور منطقی در R
اپراتور واگذاری در R
خانم اپراتور در R
ساختارهای داده در R :
2 بردار در R
3 فهرست در R
4 آرایه در R
ماتریس 5 در R
6 DataFrame در R
7 Factor در R
بیانات کنترل - اگر خانواده دیگری باشد:
اگر بیانیه دیگری در R
If Else Nested Statement در R
اگر دیگر با عملگر منطقی در R
Switch Case در R :
قاب سوئیچ
حلقه ها: برای، در حالی که، تکرار:
برای حلقه
While Loop
حلقه را تکرار کنید
عبارات پرش: بعدی و شکست:
بیانیه های پرش
تابع: تعریف کاربر و توابع داخلی:
2 تابع تو در تو در R
روش 3 تابع در مقابل R
4 تابع بازگشتی در R
5 عملکرد داخلی در R
نمودارها و نمودارها در R با استفاده از انواع مختلف داده:
گراف خط 2 قسمت 1
نمودار خطی 3 قسمت 2
4 طرح پراکندگی
نمودار 5 میله ای
6 هیستوگرام
نقشه جعبه 7
نمودار 8 دایره ای
تجسم پیشرفته داده با استفاده از بسته GGPLOT2:
2 Grammar of Graphic در R
نمودار 3 خطی با استفاده از ggplot2 قسمت 1
نمودار خطی 4 با استفاده از ggplot2 قسمت 2
نمودار 5 میله ای با استفاده از ggplot2
6 هیستوگرام با استفاده از ggplot2
نمودار جعبه 7 با استفاده از ggplot2
نمودار 8 نقطه ای با استفاده از ggplot2
علوم داده، یادگیری ماشین، داده و مجموعه داده چیست:
1 DS در مقابل ML
2 داده ها و انواع داده ها
3 مجموعه داده با متغیرهای وابسته و مستقل
4 ML و انواع آن
رگرسیون خطی در R:
3 رگرسیون خطی عملی بخش اول
4 رگرسیون خطی عملی بخش دوم
5 رگرسیون خطی عملی بخش سوم
6 رگرسیون خطی عملی بخش چهارم
7 رگرسیون خطی عملی قسمت پنجم
8 رگرسیون خطی عملی بخش ششم
9 رگرسیون خطی عملی بخش هفتم
رگرسیون خطی چندگانه:
2 رگرسیون خطی چندگانه عملی بخش اول
3 رگرسیون خطی چندگانه عملی بخش دوم
رگرسیون چند جمله ای در R:
1 رگرسیون چند جمله ای
2 رگرسیون چند جمله ای عملی بخش اول
3 رگرسیون چند جمله ای عملی بخش دوم
ماشین برداری و رگرسیون پشتیبانی:
1 ماشین بردار پشتیبانی
2 پشتیبان رگرسیون برداری قسمت اول
3 رگرسیون بردار پشتیبانی قسمت دوم
4 رگرسیون بردار پشتیبانی عملی
طبقه بندی: رگرسیون لجستیک:
3 رگرسیون لجستیک عملی بخش اول
4 رگرسیون لجستیک عملی بخش دوم
5 رگرسیون لجستیک عملی بخش سوم
دستگاه و طبقه‌بندی بردار پشتیبانی:
1 ماشین بردار پشتیبانی
2 دسته بندی بردار پشتیبانی
3 ترفند هسته طبقه‌بندی کننده وکتور پشتیبانی
K طبقه‌بندی‌کننده نزدیک‌ترین همسایه‌ها:
2 چگونه 1 K Nearest Neighbors Classifier کار می کند
3 K Practical Nearest Neighbors Classifier
خوشه بندی: خوشه بندی سلسله مراتبی:
1 خوشه بندی سلسله مراتبی
2 خوشه بندی تجمعی و تقسیمی
3 نحوه کار خوشه بندی سلسله مراتبی
4 دندروگرام
4 خوشه بندی سلسله مراتبی عملی بخش اول
5 خوشه بندی سلسله مراتبی عملی بخش دوم
K به معنای خوشه بندی است:
2 چگونه K به معنای خوشه بندی کار می کند
روش 3 آرنج
4 تعداد بهینه خوشه ها را بیابید
5 K عملی به معنی خوشه بندی
قانون انجمن: الگوریتم Apriori:
الگوریتم 2 Apriori
قانون الگوریتم 3 Apriori با مثال
4 عملی 2 الگوریتم Apriori بخش اول
5 عملی 2 الگوریتم Apriori بخش دوم
الگوریتم Eclat:
1 الگوریتم Eclat با BFS در مقابل DFS
2 چگونه الگوریتم Eclat کار می کند
3 مثال الگوریتم Eclat
4 Apriori vs Eclat
5 الگوریتم عملی Eclat الگوریتم رشد
FP [الگوی مکرر]:
1 الگوریتم رشد FP با مثال
2 الگوریتم رشد عملی FG

نمایش سرفصل های انگلیسی

R Programming for Complete Data Science and Machine Learning