در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

اموزش یادگیری ماشینی بوسیله شبکه های عصبی با TensorFlow در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Convolutional Neural Networks with TensorFlow in Python

سرفصل ها :


معرفی دوره:
دوره شامل چه مواردی می شود؟
چرا CNN ها؟
هسته ها:
مقدمه ای بر هسته های تصویر
تغییر شکل تصویر چگونه کار می کند؟
هسته ها به عنوان ماتریس
پیچیدگی - اعمال کرنل ها
هندلینگ لبه
CNN مقدمه:
انگیزه CNN ها
نقشه های ویژه
جمع کردن و گام برداشتن
ابعاد
تکنیک های شبکه های عصبی (بازبینی):
توابع فعال سازی
بیش از حد مناسب و توقف زودهنگام
بهینه سازها
تنظیم محیط:
راه اندازی محیط - لطفا رد نشوید!
چرا پایتون و چرا ژوپیتر؟
نصب آناکوندا
داشبورد Jupyter - قسمت 1
داشبورد Jupyter - قسمت 2
نصب پکیج ها
مونتاژ CNN - MNIST:
طرح راه
یک معماری ساده CNN
پیش پردازش داده ها
ساخت و آموزش CNN
آزمایش CNN آموزش دیده
Tensorboard: ابزار تجسم برای TensorFlow:
Tensorboard در مثال MNIST
ماتریس سردرگمی و تجسم آن با Tensorboard
استفاده از Tensorboard برای تنظیم هایپرپارامترها
تکنیک های رایج برای عملکرد بهتر NN:
معرفی
منظم سازی
تنظیم L2 و کاهش وزن
ترک تحصیل
افزایش داده ها
یک پروژه عملی: برچسب زدن به اقلام مد:
مقدمه ای بر مسئله
هدف و تصاویر
تبدیل تصاویر به آرایه
شروع با مفاهیم کد
وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 1
وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 2
وظیفه طبقه بندی اولیه - قسمت 3
شلوار و شلوار جین - بحث در مورد رویکردها
شلوار و شلوار جین - همه
شلوار و شلوار جین - جنسیت + نوع
شلوار و شلوار جین - مقایسه روش ها
تنظیم L2 و ترک تحصیل
افزایش داده ها - کفش همه
آشنایی با CNN:
شکست های غیر منتظره
معماری های محبوب CNN:
مقدمه - چالش ILSVRC
AlexNet - موفقیت CNN
VGG - لایه های بیشتر
GoogleNet - کارایی محاسباتی
ResNet - انقلاب عمق

نمایش سرفصل های انگلیسی

Convolutional Neural Networks with TensorFlow in Python