در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش کدنویسی پروژه های زبان طبیعی بوسیله Deep Learning

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور از Deep Learning برای انجام پروژه های پردازش و تحلیل زبان طبیعی استفاده کنید.

عنوان اصلی : Deep Learning for Natural Language 2nd

سرفصل ها :

1 - یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی - مقدمه
2 - موضوعات
3 - 1.1 مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
4 - 1.2 اجرای نمونه کدهای دستی در نوت بوک های Jupyter
5 - 1.3 بررسی نظریه یادگیری عمیق پیش نیاز
6 - 1.4 A Sneak Peak
7 - موضوعات
8 - 2.1 بازنمایی محاسباتی عناصر زبان طبیعی
9 - 2.2 تجسم بردارهای کلمه با word2viz
10 - 2.3 Localist در مقابل نمایندگی های توزیع شده
11 - 2.4 عناصر زبان طبیعی انسان
12 - 2.5 الگوریتم word2vec
13 - 2.6 ایجاد بردارهای Word با word2vec
14 - 2.7 Word Vectors و doc2vec از پیش آموزش دیده
15 - موضوعات
16 - 3.1 بهترین روش ها برای پیش پردازش داده های زبان طبیعی
17 - 3.2 منطقه زیر منحنی ROC
18 - 3.3 طبقه بندی اسناد با یک شبکه عصبی متراکم
19 - 3.4 طبقه بندی با یک شبکه عصبی کانولوشنال
20 - موضوعات
21 - 4.1 نظریه اساسی RNN
22 - 4.2 RNN در عمل
23 - 4.3 نظریه اساسی LSTM و GRU
24 - 4.4 LSTM و GRU در عمل
25 - موضوعات
26 - 5.1 LSTM دو طرفه
27 - 5.2 LSTM پشته‌ای
28 - 5.3 مجموعه داده برای NLP
29 - 5.4 تولید توالی
30 - 5.5 seq2seq و توجه
31 - 5.6 آموزش انتقال در NLP - BERT، ELMo، GPT-2 و شخصیت های دیگر
32 - 5.7 معماری های غیر متوالی - Keras Functional API
33 - برنامه های سری زمانی 5.8 (مالی).
34 - یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی - خلاصه

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deep Learning for Natural Language 2nd