در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش کدنویسی مصور سازی داده ها

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور کدنویسی مصور سازی داده ها را انجام دهید. مدرس مجموعه مباحث را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Coding to analyze and visualize data: a class of examples​

سرفصل ها :


تریلر دوره:
تریلر دوره
مقدمه پایتون:
مقدمه پایتون
مبانی برنامه نویسی:
متغیرها
کارکرد
اگر بیانیه ها
فهرست ها (اصول پایتون):
فهرست ها مقدمه
حلقه ها (مبانی پایتون):
معرفی For Loops (با مثال)
آشنایی با حلقه های while
شکستن و ادامه در حلقه ها
ساختن اشکال با حلقه ها
حلقه های تودرتو و چاپ تیک تاک پا
مجموعه ها و دیکشنری ها (مبانی پایتون)
درک مجموعه ها و دیکشنری ها
مثال: فهرست موجودی
ورودی و خروجی (اصول پایتون):
پیاده سازی ورودی و خروجی
یکپارچه سازی ورودی و خروجی فایل
مثال: بازی تیک تاک
مثال: بازی Tic-Tac-Toe ادامه دارد
مثال: نوشتن داده در فایل
مثال: خواندن داده ها از فایل
آمار با داده های شرکت کننده از فایل
کلاس ها (مبانی پایتون):
معرفی کلاس ها
ارث و طبقات
در حال پردازش..
مثال: کلاس حیوانات خانگی
مثال: کلاس سگ
مثال: کلاس گربه
مثال: اضافه کردن انسان به حیوانات خانگی
واردات (Python Fundamentals):
واردات و کتابخانه تصادفی
راه دیگری برای وارد کردن و استفاده از لیست ها با تصادفی
نحوه استفاده از کتابخانه زمان
مقدمه ای بر کتابخانه ریاضی
مثال: یک بازی حدس‌زنی کاربر با تصادفی بسازید
ساختن رایانه ما به یک عدد تصادفی
مثال: یک بازی بلک جک پایتون بسازید:
ایجاد و به هم ریختن عرشه
ایجاد کلاس بازیکن
گسترش کلاس بازیکن
اجرای شرط بندی و برد
پیاده سازی حرکات بازیکن
اجرای بازی (فینال)
مدیریت خطا (اصول پایتون):
شروع با مدیریت خطا
سلام ماموت
1 سوال
اعلان متغیرها
1 سوال
توابع فراخوانی
1 سوال
اعلام کلاس
1 سوال
-- پانداها --
نصب پانداها
راه اندازی پانداها
ساختارهای داده:
ایجاد یک DataFrame
مرتب سازی و سری
گسترش یک DataFrame
دستکاری DataFrame:
دریافت ارزش ها و مدیریت ارزش های NaN
حذف سطرها و ستون ها
خواندن و نوشتن داده ها:
خواندن از CSV
نوشتن به CSV
رویکردهای تحلیلی به داده ها:
شروع با یک تحلیل
مکان یابی داده ها بر اساس برچسب ها
توصیف آماری داده ها
نمودارهای هیستوگرام در پانداها
شروع تجزیه و تحلیل تمام داده های ما
ادامه تجزیه و تحلیل تمام داده های ما
-- Matplotlib--
نصب Matplotlib
مقدمه Matplotlib
مبانی Matplotlib
مقدمه، راه اندازی و نصب
ایجاد اولین طرح پراکندگی ما
طرح های خطی
سفارشی سازی نمودار:
برچسب ها، عنوان و افسانه
تغییر تیک های محور
اضافه کردن متن به نمودار ما
حاشیه نویسی نمودار ما
تغییر اندازه شکل و ذخیره
تغییر مقیاس های محور
توطئه های پیشرفته بیشتر:
ایجاد هیستوگرام
هیستوگرام ها ادامه دارد
تغییر انواع هیستوگرام
قطعه های بار
توطئه های پشته
نمودارهای پای
طرح های جعبه و سبیل
نمودارهای مالی:
ایجاد اشکال و طرح های فرعی
دریافت و تجزیه داده های CSV برای رسم
ایجاد طرح کندل استیک
تنظیم تاریخ برای طرح کندل استیک ما
خواندن داده ها به طور مستقیم از یاهو
سفارشی کردن نمودار OHLC ما
سفارشی سازی نمودار پیشرفته:
اضافه کردن شبکه ها
نگاهی دقیق تر به برچسب های تیک
سفارشی کردن خطوط شبکه
نمودارهای زنده
سبک ها و پارامترهای rc
به اشتراک گذاری یک محور X بین دو قطعه
تنظیم خارهای محور
ایجاد چندین محور در شکل ما
ایجاد چندین محور ادامه دارد
ترسیم در محورهای چندگانه
توطئه در محورهای چندگانه ادامه دارد
ترسیم سه بعدی:
شروع با طراحی سه بعدی
نقشه های سطحی و نقشه های رنگی
Wireframes و Contour Plots
پشته های هیستوگرام و متن برای رسم سه بعدی
جایزه:
سخنرانی پاداش: خبرنامه انجمن

نمایش سرفصل های انگلیسی

Coding to analyze and visualize data: a class of examples​