در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش کامل Data Science و Machine Learning 2020

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی قدم به قدم مباحث یادگیری ماشینی و همچنین دیتا ساینس را خواهید آموخت و کدنویسی آن ها را با آخرین متدهای 2020 را تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Data Science & Machine Learning : Hands on Data Science 2020

سرفصل ها :


معرفی :
Anaconda - Windows را دانلود و نصب کنید
Anaconda - Ubuntu Linux را دانلود و نصب کنید
مروری بر نوت بوک Jupyter
نکاتی درباره دوره
به کلاس آنلاین بپیوندید
معرفی
2 سوال
دوره سقوط پایتون:
مقدمه - پایتون
پایتون - عدد، رشته، متغیر
پایتون - لیست، تاپل ها، دیکشنری، مجموعه
Python - If/else، Looping
پایتون - تابع، لامبدا، نقشه
پایتون
11 سوال
تمرین پایتون
عنوان صفحه اصلی گوگل را حذف کنید.
1 سوال
تجزیه و تحلیل داده ها با Numpy:
مقدمه - Numpy - Numerica Python
آرایه ناقص
عملیات آرایه Numpy
نمایه سازی، برش - آرایه Numpy
امتحان
6 سوال
تمرین بی حسی
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها:
مقدمه - پانداها
پانداها - مقدمه ای بر سری
پانداها - مقدمه ای بر Dataframe
Dataframe - Index، Multiindex
مدیریت داده های از دست رفته - dropna، fillna
گروه بندی داده ها
خواندن، نوشتن فایل csv، .html، اکسل
تجسم داده ها با پانداها
تصویرسازی داده ها با Matplotlib:
معرفی
چرا تجسم؟
MatplotLib - ترسیم اولیه، اصطلاحات رسم
MatplotLib - طرح های فرعی
Matplotlib - طرح ویژه
Matplotlib
8 سوال
تجسم داده ها - به صورت نموداری:
طرح - مقدمه
توطئه اساسی - طرح
تمرین: طرح اصلی را گسترش دهید
نمودار پراکندگی و خطی رسم
Plotly - نمودار میله ای
تمرین: نمودار نواری را گسترش دهید
Plotly - نمودار حباب
Plotly - هیستوگرام و نمودار توزیع
تجسم داده ها با Tableau:
مقدمه ای بر تابلو و نصب
بارگذاری داده ها در Tableau
بینش -1
بینش - 2
کاربرگ Tableau را ذخیره کنید
مقدمه ای بر داده ها:
مقدمه ای بر داده ها، داده های پیوسته و گسسته
داده های اسمی و ترتیبی
شناسایی انواع داده ها
6 سوال
وارد کردن داده در پایتون:
معرفی
خواندن فایل متنی ساده
خواندن فایل csv
خواندن فایل اکسل و .m Matlab
پایگاه داده Sqlite را بخوانید
واکشی داده ها از فایل از راه دور
واکشی داده ها از Facebook API
پیش پردازش داده ها:
معرفی
خواندن داده ها
رسیدگی به داده های از دست رفته
داده های دسته بندی
تقسیم داده ها در مجموعه آموزشی و آزمایشی
عادی سازی داده ها
خراش دادن وب:
مقدمه - Web Scraping
Web Scraping چیست؟
فرآیند خراش دادن وب
جستجوی عنصر بر اساس TagName و TagByClass
نحوه استفاده از ابزارهای توسعه دهنده در مرورگر
خراش دادن وب
4 سوال
فعالیت عملی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی:
EDA مجموعه داده دیابت پیما هندی
مجموعه داده دیابت هندی پیما را تجسم کنید
تبدیل داده ها و مقیاس بندی داده ها:
معرفی
مقیاس مجدد داده ها - داده ها را استاندارد کنید
عادی سازی داده ها - دودویی کردن داده ها
فعالیت عملی
حرکت به سمت یادگیری ماشینی:
یادگیری ماشین چیست - در اصطلاح Layman
سیستم سنتی محاسبات در مقابل یادگیری ماشینی
تعریف رسمی یادگیری ماشینی
سیستم یادگیری ماشین چگونه کار می کند
انواع مختلف سیستم یادگیری ماشینی - یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
سیستم یادگیری ماشین پارامتریک در مقابل ناپارامتریک
طراحی سیستم یادگیری ماشین و یادگیری Scikit
اپلیکیشن یادگیری ماشینی
از خود بخواهید هر الگوریتم یادگیری ماشینی را یاد بگیرید
در حال پردازش..
مقدمه یادگیری ماشین
7 سوال
انتخاب ویژگی برای یادگیری ماشین:
مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
انتخاب ویژگی تک متغیره
حذف ویژگی بازگشتی
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
حذف ویژگی با واریانس کم
روش درختی برای انتخاب ویژگی
K نزدیکترین همسایه:
معرفی بخش
الگوریتم KNN - Intitutation
K و متریک فاصله را انتخاب کنید
درباره الگوریتم KNN
KNN را از ابتدا پیاده سازی کنید
KNN
5 سوال
رگرسیون خطی :
معرفی
پیاده سازی پایتون - مرحله 1
پیاده سازی پایتون - مرحله 2
پیاده سازی پایتون - مرحله 3
رگرسیون لجستیک:
معرفی
پیاده سازی پایتون - مرحله 1
پیاده سازی پایتون - مرحله 2
تجزیه و تحلیل کلان داده با Apache Spark - PySpark Python:
معرفی
آپاچی اسپارک چیست؟
مقدمه ای بر نصب
قسمت نصب - 1 و 2
قسمت نصب - 3 و 4
آموزش نصب ویندوز
جلسه جرقه
داده های JSON را به Dataframe وارد کنید
بعدش چی؟
ضمیمه :
ایجاد محیط مجازی پایتون -1
ایجاد محیط مجازی پایتون -2
فرماندهی کوندا - I
فرماندهی کوندا - II
پایتون: اعداد و عملگرهای ریاضی
پایتون: متغیرها و انواع داده ها
پایتون: تایپ پویا در پایتون
پایتون: رشته
پایتون: متغیر بولی و منطق شرطی
پایتون: حلقه زدن در پایتون
علم داده در فضای ابری:
علم داده در Cloud -1
علم داده در ابر - 2 (Microsoft Azure)
تنسورفلو، Keras و NLTK را روی Azure VM نصب کنید
علم داده از 30000 فوت:
علم داده به عنوان یک حوزه بین رشته ای
آمار و احتمال
ریاضیات
تجسم
پایگاه داده و علوم کامپیوتر
فناوری داده های بزرگ
فراگیری ماشین
یادگیری عمیق
پردازش زبان طبیعی
پیش نیاز یادگیری ماشین و علم داده:
به پیش نیاز ریاضی خوش آمدید
-------- احتمال -------- :
جایگشت
تمرین جایگشت
جایگشت
2 سوال
ترکیبات
ترکیبات
2 سوال
مقدمه ای بر احتمال
اتحادیه، تقاطع مکمل رویداد
رویداد مستقل و وابسته
-------- پازل های احتمال -------- :
سوال مصاحبه احتمالی - 1
پاسخ مصاحبه احتمالی - 1
سوال مصاحبه احتمالی - 2
پاسخ مصاحبه احتمالی - 2
سوال مصاحبه احتمالی - 3
پاسخ مصاحبه احتمالی - 3
سوال مصاحبه احتمالی - 4
پاسخ مصاحبه احتمالی - 4
سوال مصاحبه احتمالی - 5
پاسخ مصاحبه احتمالی - 5
-------- آمار -------- :
اندازه گیری گرایش مرکزی
میانگین در مقابل میانه
اندازه گیری گرایش مرکزی
3 سوال
اندازه گیری پراکندگی
اندازه گیری پراکندگی
2 سوال
ربع ها و محدوده بین چارکی
ربع ها و محدوده بین چارکی
2 سوال
همبستگی در مقابل علیت
کوواریانس و همبستگی پیرسون
اندازه گیری پارامترهای آماری با مایکروسافت اکسل
پیشنهاد ویژه جایزه:
تخفیف برای سایر دوره ها

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Science & Machine Learning : Hands on Data Science 2020