در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش پیاده سازی مدل های یادگیری ماشینی و NLP بوسیله Docker و DevOps

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش با مدل های یادگیری ماشینی و کاربرد آن ها آشنا شده و خواهید آموخت که چطور با داکر و درآپس می توانید مدل های Machine Learning و همچنین DevOps را پیاده سازی کنید. 

عنوان اصلی : Deploy Machine Learning & NLP Models with Dockers (DevOps)

سرفصل ها :


بررسی اجمالی دوره:
معرفی
من مدل دارم حالا چی؟
چک لیست مهارت ها
اهداف یادگیری
اصول داکر:
چرا داکر؟
کانتینرهای داکر چیست؟
اهمیت کانتینرهای داکر در یادگیری ماشینی
جایی که devops با علم داده ملاقات می کند
خلاصه
اصول فلاسک:
معرفی
راه اندازی یک پروژه فلاسک
Simple Flask API برای اضافه کردن دو عدد
گرفتن ورودی کاربر با درخواست های GET
درخواست POST با Flask
استفاده از Flask در زمینه یادگیری ماشین
ارائه یک سرویس یادگیری ماشین تصادفی جنگل به عنوان یک API:
معرفی
نمای کلی API و مجموعه داده
آموزش مدل جنگل تصادفی
ترشی مدل جنگل تصادفی
نمایش مدل Random Forest به عنوان یک Flask API
تست مدل API
ارائه ورودی فایل به Flask API
Flasgger برای تولید خودکار UI
خلاصه
نوشتن و ساخت Dockerfile:
معرفی
دستور Base Image & FROM
دستورات COPY و EXPOSE
دستورات WORKDIR، RUN و CMD
آماده سازی اسکریپت های فلاسک برای داکرسازی
نوشتن Dockerfile
ساختن تصویر داکر
اجرای مدل Random Forest در Docker
ساخت اپلیکیشن داکر درجه تولید:
معرفی
معماری کلی
پیکربندی فایل WSGI
نوشتن Dockerfile درجه تولید
اجرای و اشکال زدایی یک داکر کانتینر در حال تولید
Docker Quiz 1 - مفاهیم اساسی، دستورات
10 سوال
ساخت برنامه خوشه بندی متن مبتنی بر NLP:
معرفی
ریشه‌بندی و لمات‌سازی برای متن تمیزتر
تبدیل داده های بدون ساختار به ساختار یافته
KMeans Clustering
آماده سازی خروجی اکسل
دانلود کردن خروجی
یافتن کلیدواژه های برتر برای خوشه های kmeans
خروجی نهایی با نمودار
خلاصه
داکر کردن برنامه خوشه بندی متن
2 سوال
API برای تشخیص تصویر با یادگیری عمیق:
معرفی
تجسم تصاویر ورودی
آماده سازی تصاویر ورودی
ساخت مدل یادگیری عمیق
آموزش و ذخیره مدل یادگیری عمیق آموزش دیده
تولید تصاویر آزمایشی
بسته بندی API Flask برای پیش بینی
خلاصه
داکر کردن اپلیکیشن یادگیری عمیق

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deploy Machine Learning & NLP Models with Dockers (DevOps)