در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش پاکسازی داده ها در زبان R

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با زبان R یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Cleaning Data In R with Tidyverse and Data.table

سرفصل ها :


معرفی :
مقدمه
چرا داده های تمیز و مرتب برای یک تحلیل موفق ضروری است؟
چرا R را برای پاکسازی داده ها انتخاب کنیم؟
چگونه به راحتی داده ها را به R وارد کنیم
بهترین انواع میز در R
معرفی دوره اسکریپت
مدیریت مقادیر از دست رفته و تشخیص موارد پرت:
به: مدیریت داده های گمشده و تشخیص موارد دور از دسترس خوش آمدید
مقدمه ای بر مدیریت داده های گمشده
اسکریپت از دست رفته ارزش ها و نقاط پرت
روش های ساده برای مدیریت داده های از دست رفته
یادگیری ماشینی برای داده های گمشده
پرت آماری
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره
جعبه ابزار Tidyverse برای پاکسازی کارآمد داده ها:
به: The Tidyverse خوش آمدید
Tidyverse چیست؟
اسکریپت Tidyverse
با استفاده از اپراتور لوله
کاوش در تیبل
داده های مرتب به عنوان اصل اساسی Tidyverse
تغییر فرمت های جدول
نحوه تقسیم ستون ها
تبدیل از فرمت طولانی به گسترده
دستکاری رشته ها با Stringr
زیرمجموعه، فیلتر کردن و پرس و جو با data.frame، داده، جدول و tibble:
به: Query Systems در R خوش آمدید
پرس و جوهای اسکریپت
فیلتر کردن و پرس و جو - پیشینه عمومی
استفاده از dplyr برای Queries
جستارهایی با "data.table"
پروژه دوره - آنچه را که یاد گرفتید بر روی داده های دنیای واقعی اعمال کنید:
به: پروژه بزرگ دوره خوش آمدید
داده های پروژه - داده ها را از اینجا دریافت کنید!
واگذاری پروژه
پروژه دوره اسکریپت
راه حل: واردات داده
راه حل: پاکسازی داده ها
راه حل: پرس و جو
خلاصه دوره

نمایش سرفصل های انگلیسی

Cleaning Data In R with Tidyverse and Data.table