در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش ویرایش و مصور سازی داده ها بوسیله زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با ویرایش و دستکاری داده ها به زبان پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Wrangling and Visualization with Python 2021

سرفصل ها :


معرفی :
خوش آمدید و متشکرم
مواد درسی و فایل های تمرین
مقدمه ای بر علم داده:
علم داده، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی چیست؟
اهمیت علم داده
درک داده ها
آینده داده ها
ابزار:
نصب آناکوندا
مروری بر نوت بوک Jupyter
نصب نوت بوک Jupyter
رابط نوت بوک Jupyter
ذخیره و بارگیری فایل های نوت بوک Jupyter
نظرات نوت بوک Jupyter و سلول های Markdown
نشانه گذاری نوت بوک Jupyter
تبدیل فایل های Jupyter به فرمت های دیگر
کمک گرفتن
دوره سریع پایتون:
بخش مقدمه
متغیرها و انواع داده های پایتون
متغیرها و انواع داده قسمت 2
قوانین نامگذاری متغیرها
استفاده از پایتون به عنوان ماشین حساب
تبدیل بین انواع داده های مختلف با استفاده از پایتون
قالب بندی خروجی
قالب بندی خروجی قسمت 2
Numpy و Python برای تجزیه و تحلیل داده ها:
معرفی Numpy
در حال نصب NumPy
ایجاد آرایه های nd با numpy
ایجاد آرایه با numPy قسمت 2
عملیات پایه آرایه با NumPy
آمار اولیه با NumPy
برش و نمایه سازی آرایه NumPy
تولید آرایه های تصادفی nd
حل معادلات پایه با numPy
بخش تمرین Numpy
راه حل های تمرینی Numpy
پانداها و پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها:
معرفی پانداها
منابع اطلاعات
خواندن فایل‌های CSV با پانداها
خواندن فایل های اکسل با پانداها
سری پانداها
Pandas DataFrame
Pandas DataFrame 2
آمار توصیفی با پانداها
مدیریت داده های از دست رفته با پانداها
استفاده از شاخص‌ها (loc & iloc)
مرتب سازی و استفاده از عبارات
استفاده از شرایط
ترکیب DataFrame ها
استفاده از Merged برای تقاطع DataFrames
تبدیل DataFrames به csv, excel, txt
راهنمای مرجع پانداها
سری زمانی پانداها
برش رشته ها در ستون ها
ورزش پانداها
راه حل تمرین پانداها
تجسم داده-matplotlib:
مقدمه ای بر matlotlib
matplotlib اولین اجرا
شیء شکل matplotlib
هیستوگرام matplotlib و نمودار پراکندگی
نمودار میله ای عمودی matplotlib
نمودار نوار افقی Matplotlib
سبک های طرح خط
رویکرد پایه در مقابل شی گرا در matplotlib
اضافه کردن افسانه ها و ذخیره فایل ها
نمودار نوار انباشته
نمودار نواری گروه بندی شده
نمودار میله ای matplotlib
نمودار دایره ای Matplotlib
نمودار دایره ای Matplotlib از فایل csv
تمرین Matplotlib
راه حل های تمرین matplotlib
تجسم داده - Seaborn:
بخش مقدمه
نصب seaborn و statsmodels با pip
کار با فایل های csv با استفاده از seaborn و pandas
طرح رابطه ای
معرفی قطعه های طبقه بندی شده
توطئه های طبقه بندی شده Seaborn
نقشه های طبقه بندی Seaborn قسمت 2
مقدمه توطئه های توزیع
معرفی محیط ها و بسته ها
راه اندازی محیط ها و بسته ها
نمودارهای توزیع (Hist، ecdf، kde)
پلات مشترک دریا
طرح جفتی دریازاد
نمودارهای آرایه Seaborn (Heatmap، Heatmap مشروح، Clustermap)
Seaborn Facet Grid
نمودارهای رگرسیون
رنگ های دریایی
تم ها و سبک های دریایی
تجسم داده ها با نمودار:
مقدمه پلاتو
نصب طرح
توطئه اولین اجرا
طرح اولین اجرا را بیان کنید
مجموعه داده های نموداری
توطئه های مشترک
طرح های مشترک (رنگ ها)
نقشه های جغرافیایی
ایجاد نقشه های جغرافیایی نسخه 2
با استفاده از حالت مکان نقشه choropleth
کار با فایل های json
نصب geopandas و descrates
اولین اجرا geopandas
نقشه choropleth انتخابات
مقدمه ای بر فایل های شکل
مختصات را از دیتافریم رسم کنید
توطئه انتخابات 2020 آمریکا

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Wrangling and Visualization with Python 2021