در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مهندسی داده ها بوسیله Power BI, Python, ETL/SSIS

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با مهندسی داده ها در اکسل یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS

سرفصل ها :


راه اندازی Power BI:
معرفی
Power BI چیست؟
Power BI Desktop چیست؟
راه اندازی آفیس 365
فعال کردن برنامه های Office 365
ورود به Office 365
نصب Power BI Desktop
گشت و گذار در دسکتاپ Power BI
مروری بر Power BI:
مروری بر قدرت - قسمت 1
مروری بر قدرت - قسمت 2
مروری بر قدرت - قسمت 3
اجزای Power BI
بلوک های ساختمان Power BI
کاوش رابط دسکتاپ Power BI
کاوش در سرویس Power BI
برنامه های Power BI
Power BI : اتصال به داده های وب | تبدیل داده های وب:
اتصال به داده های مبتنی بر وب
پاک کردن و تبدیل داده ها: قسمت 1
پاک کردن و تبدیل داده ها: قسمت 2
ترکیب منابع داده
ایجاد تصاویر بصری - قسمت 1
ایجاد تصاویر بصری - قسمت 2
انتشار گزارش به سرویس Power BI
تنظیمات سرور پایگاه داده:
SQL Server چیست؟
حداقل نیازهای نصب SQL Server
نسخه های سرور SQL
دانلود SQL Server
نصب SQL Server
SSMS را نصب کنید
اتصال به SQL Server با SSMS
Sample Database را در SQL Server نصب کنید
PostgreSQL چیست؟
حداقل نیازهای نصب PostgreSQL
نصب PostgreSQL
نصب PostgreSQL در MacOS
نصب PostgreSQL در لینوکس
اتصال به سرور PostgreSQL با pgAdmin4
نصب PgAmin در MacOS
نصب PgAmin روی لینوکس
پایگاه داده نمونه را در PostgreSQL نصب کنید
Power BI: اتصال به پایگاه داده منابع داده:
اتصال به SQL Sever با Power BI
اتصال به سرور PostgreSQL با Power BI
اتصال به فایل پایگاه داده Access
Power BI: تبدیل داده ها:
تغییر Locale
اتصال به فایل پایگاه داده Access
ویرایشگر Power Query و Queries
ایجاد و مدیریت گروه های پرس و جو
تغییر نام کوئری ها
تقسیم ستون ها
تغییر انواع داده ها
حذف و مرتب سازی مجدد ستون ها
تکثیر و اضافه کردن ستون ها
ایجاد ستون های شرطی
اتصال به فایل های موجود در یک پوشه
الحاق پرس و جوها
ادغام پرس و جوها
نمای وابستگی پرس و جو
تبدیل داده های ساختار یافته کمتر: بخش 1
تبدیل داده های ساختار یافته کمتر: بخش 2
ایجاد جداول
پارامترهای پرس و جو
Power BI: مدل سازی داده ها:
مدل سازی داده چیست؟
ایجاد و مدیریت روابط داده
ایجاد ستون های محاسبه شده
اتصال به سرور پایگاه داده PostgreSQL - قسمت 2
بهینه سازی مدل ها برای گزارش دهی
هوش زمانی
اعمال فیلتر بر روی ویژوال ها
راه اندازی Microsoft Visual Studio:
ویژوال استودیو چیست؟
حداقل نیازهای نصب برای ویژوال استودیو
نصب ویژوال استودیو
حجم کار ویژوال استودیو
نصب SQL Server Data Tools - SSDT
نصب قالب های طراح SSDT
پیاده سازی ETL با استفاده از SSIS:
ETL چیست؟
تصویر فرآیند ETL
SSIS چیست؟
ایجاد بسته SSIS در Visual Studio 2019
ایجاد بسته SSIS در ویژوال استودیو 2015
کاوش منبع داده: قسمت 1
کاوش منبع داده: قسمت 2
جریان کنترل: قسمت 1
جریان کنترل: قسمت 2
جریان داده: بخش 1
جریان داده: بخش 2
اشکال زدایی بسته SSIS: قسمت 1
اشکال زدایی بسته SSIS: قسمت 2
رسیدگی به خطاهای بسته SSIS: قسمت 1
رسیدگی به خطاهای بسته SSIS: قسمت 2
علم داده | راه اندازی پایتون
نوت بوک ژوپیتر چیست؟
نصب سرور نوت بوک Jupyter
سرور Jupyter در حال اجرا
دستورات نوت بوک Jupyter
اجزای نوت بوک Jupyter
رابط نوت بوک Jupyter
داشبورد نوت بوک Jupyter
ایجاد یک نوت بوک جدید Jupyter
اصول پایتون:
پایتون چیست؟
عبارات پایتون
بیانیه های پایتون
نظرات پایتون
انواع داده پایتون
انواع داده های ریخته گری
متغیرهای پایتون
لیست پایتون
تاپل های پایتون
دیکشنری های پایتون
اپراتورهای پایتون
دستورات شرطی پایتون
علم داده چیست؟
حلقه های پایتون
توابع پایتون
مبانی علم داده:
علم داده چیست؟
چرخه حیات علم داده
مجموعه داده های Kaggle
داده های جدولی
کاوش Pandas DataFrame
دستکاری Pandas DataFrame
پاکسازی داده ها چیست؟
فرآیند پاکسازی داده ها
تجسم داده چیست؟
تجسم داده های کیفی
تجسم داده های کمی
متشکرم

نمایش سرفصل های انگلیسی

Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS