در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مدل سازی Regression بوسیله آمار و یادگیری ماشینی در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور مدل سازی Regression را انجام دهید. این کار را از طریق آمار و یادگیری ماشینی انجام خواهید داد.

عنوان اصلی : Regression Modeling with Statistics and Machine Learning in Python

سرفصل ها :


مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار:
به دوره خوش آمدید
محیط علم داده پایتون
برای کاربران مک
IPython در مرورگر
بسته های علوم داده پایتون مورد استفاده قرار می گیرد
اطلاعات منابع مختلف با پانداها را بخوانید:
پانداها چیست؟
در داده ها از CSV بخوانید
در اکسل دیتا بخوانید
در داده های HTML بخوانید
پاکسازی و مانگینگ داده ها:
مقادیر از دست رفته را حذف کنید
انتخاب داده های مشروط
گروه بندی داده ها
زیر مجموعه داده ها
رتبه بندی و مرتب سازی
الحاق
ادغام و پیوستن به فریم های داده
تجزیه و تحلیل داده های آماری - پایه:
تجزیه و تحلیل داده های آماری چیست؟
برخی از نکات در جمع آوری داده ها برای مطالعات آماری
کاوش در داده های کمی: آمار توصیفی
گروه بندی و خلاصه کردن داده ها بر اساس دسته ها
تجسم آمار توصیفی-Boxplots
اصطلاحات رایج مربوط به آمار توصیفی
توزیع داده - توزیع عادی
توزیع عادی را بررسی کنید
توزیع نرمال استاندارد و امتیازات Z
فاصله اطمینان - نظریه
فاصله اطمینان - محاسبه
مدلسازی رگرسیون برای تعریف رابطه بین متغیرها:
رابطه بین دو متغیر کمی را بررسی کنید
تجزیه و تحلیل همبستگی
رگرسیون خطی-نظریه
رگرسیون خطی - پیاده سازی در پایتون
شرایط رگرسیون خطی
شرایط رگرسیون خطی-بررسی در پایتون
رگرسیون چند جمله ای
GLM: مدل خطی تعمیم یافته
رگرسیون لجستیک
یادگیری ماشین برای علم داده:
تفاوت یادگیری ماشینی با تجزیه و تحلیل داده های آماری چیست؟
یادگیری ماشینی (ML) درباره چیست؟ برخی از نکات نظری
مدل‌سازی رگرسیون مبتنی بر یادگیری ماشین:
این بخش درباره چیست؟
آماده سازی داده ها برای یادگیری تحت نظارت
نکاتی در مورد ارزیابی دقت طبقه بندی و مدل سازی رگرسیون
RF-رگرسیون
پشتیبانی از رگرسیون برداری
knn-رگرسیون
تقویت گرادیان-رگرسیون
نظریه پشت ANN و DNN
رگرسیون با MLP
اطلاعات متفرقه:
استفاده از Colabs برای علم داده آنلاین

نمایش سرفصل های انگلیسی

Regression Modeling with Statistics and Machine Learning in Python