آموزش ساخت و کار با Dataset ها بوسیله زبان Python

با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم با دیتا ست ها آشنا شده و ساخت آن ها را یاد گرفته و در زبان برنامه نویسی پایتون تمرین و تجربه خواهید کرد.

عنوان اصلی : Complete Guide to Creating COCO Datasets

سرفصل ها :

معرفی دوره:
بخش مقدمه
مطالعه موردی: تشخیص علف های هرز
راه اندازی اولیه و منابع
جریان پایان به پایان دوره
امتحان مقدماتی دوره
1 سوال
نمایشگر تصویر COCO:
بخش مقدمه
بررسی اجمالی
مقداردهی اولیه
پردازش نمونه های COCO JSON
نمایش اطلاعات، مجوزها و دسته ها
نمایش تصویر: باز کردن و محاسبه نسبت تغییر اندازه
نمایش تصویر: تقسیم بندی های چند ضلعی
تصویر نمایش: مفهوم تقسیم بندی RLE
نمایش تصویر: کد تقسیم بندی RLE
اجرای نوت بوک روی مجموعه داده COCO
مسابقه نمایشگر تصویر COCO
2 سوال
ایجاد مجموعه داده با GIMP:
بخش مقدمه
باز کردن، مقیاس بندی، و صادرات
اولین ماسک را ایجاد کنید و صادر کنید
از لایه ها برای ایجاد ماسک دوم استفاده کنید
تصاویر باقیمانده تایم لپس
تعاریف ماسک JSON
تعاریف ماسک JSON (تصاویر باقیمانده)
آزمون ایجاد مجموعه داده GIMP
3 سوال
کاربردهای COCO JSON:
بخش مقدمه
زمینه برای coco_json_utils.py
بررسی اجمالی
اعتبار سنجی و پردازش آرگومان ها و ایجاد اطلاعات
مجوزها و دسته ها را ایجاد کنید
ایجاد تصاویر و حاشیه نویسی
ماسک چند رنگ را به ماسک های ایزوله تقسیم کنید
حاشیه نویسی با ماسک های ایزوله ایجاد کنید
اجرای coco_json_utils.py
آزمون کوکو JSON Utils
1 سوال
برش های پیش زمینه با GIMP:
بخش مقدمه
زمینه برای برش پیش زمینه
ابزار انتخاب پیش زمینه (تخت)
پیش زمینه ابزار را انتخاب کنید (پاک) و صادر کنید
ابزار انتخاب رایگان با لبه های پر
مسابقه برش های پیش زمینه
2 سوال
ترکیب تصویر:
بخش مقدمه
نمای کلی MaskJsonUtils، اضافه کردن دسته‌ها و اضافه کردن ماسک‌ها
گرفتن ماسک، گرفتن دسته بندی فوق العاده و نوشتن در json
نمای کلی ImageComposition
اعتبار سنجی و پردازش آرگومان ها
پیش زمینه ها و پس زمینه ها را اعتبارسنجی و پردازش کنید
پیش زمینه و پس زمینه تصادفی را انتخاب کنید
پس زمینه را برش دهید و پیش زمینه ها را تغییر دهید
تصاویر و ماسک بنویسید
ذخیره تصاویر و تعاریف ماسک json
ایجاد اطلاعات مجموعه داده
اجرای image_composition.py و coco_json_utils.py
آزمون ترکیب تصویر
2 سوال
ماسک آموزشی R-CNN:
بخش مقدمه
شروع کار با Mask R-CNN
در حال آماده شدن برای آموزش با مجموعه داده مصنوعی ما
آموزش
اجرای استنتاج بر روی تصاویر آزمایشی واقعی
خلاصه دوره:
نمای کلی و بسته بندی
آخرین آزمون (آسان است، قول می دهم)