در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش ساخت سیستم پیشنهاد بوسیله Deep Learning در Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش یاد می گیرید که چطور در زبان برنامه نویسی پایتون و با استفاده از کدنویسی و الگوریتم های دیپ لرنینگ می توانید یک سیستم پیشنهاد یا همان Recommender System بسازید. 

عنوان اصلی : Recommender Systems and Deep Learning in Python

سرفصل ها :


خوش آمدی :
معرفی
طرح کلی دوره
کد را از کجا دریافت کنیم
سیستم های توصیه ساده:
بخش مقدمه و طرح کلی
چشم انداز این بخش
شهودهای اساسی
انجمن ها
هکر نیوز - آیا برای صحبت در مورد NSA جریمه می شوید؟
Reddit - آیا سانسور مبتنی بر سیاست باید مجاز باشد؟
مشکلات میانگین رتبه بندی و کاوش در مقابل بهره برداری (قسمت 1)
مشکلات میانگین رتبه‌بندی و کاوش در مقابل بهره‌برداری (بخش 2)
رویکرد بیزی قسمت 1 (اختیاری)
رویکرد بیزی قسمت 2 (نمونه گیری و رتبه بندی)
رویکرد بیزی قسمت 3 (گاوسی)
رویکرد بیزی قسمت 4 (کد)
جمعیت شناسی و یادگیری تحت نظارت
رتبه صفحه (قسمت 1)
رتبه صفحه (قسمت 2)
ارزیابی یک رتبه
بخش نتیجه گیری
فیلتر مشارکتی:
معرفی بخش فیلترینگ مشارکتی
فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر
آماده سازی تمرین فیلترینگ مشارکتی
پیش پردازش داده ها
فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر در کد
فیلتر مشارکتی مورد-آیتم
فیلتر اشتراکی مورد-مورد در کد
نتیجه گیری بخش فیلترینگ مشارکتی
فاکتورسازی ماتریسی و یادگیری عمیق:
مقدمه بخش فاکتورسازی ماتریس
فاکتورسازی ماتریسی - مراحل اول
فاکتورسازی ماتریسی - آموزش
فاکتورسازی ماتریس - گسترش مدل ما
فاکتورسازی ماتریسی - منظم سازی
فاکتورسازی ماتریس - اعلان تمرین
فاکتورسازی ماتریس در کد
فاکتورسازی ماتریسی در کد - Vectorized
SVD (تجزیه ارزش تکی)
فاکتورسازی ماتریس احتمالی
فاکتورسازی ماتریس بیزی
فاکتورسازی ماتریس در کراس (بحث)
فاکتورسازی ماتریس در کراس (کد)
شبکه عصبی عمیق (بحث)
شبکه عصبی عمیق (کد)
یادگیری باقی مانده (بحث)
یادگیری باقی مانده (کد)
بحث رمزگذارهای خودکار (AutoRec).
کد رمزگذارهای خودکار (AutoRec).
ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM) برای فیلترهای مشترک:
معرفی بخش RBMs for Collaborative Filtering
مقدمه ای بر RBM ها
انگیزه پشت RBM ها
حل نشدنی
معادلات شبکه عصبی
آموزش RBM (قسمت 1)
آموزش RBM (قسمت 2)
آموزش RBM (قسمت 3) - انرژی رایگان
RBM طبقه‌بندی برای رتبه‌بندی سیستم توصیه‌کننده
کد RBM pt 1
کد RBM pt 2
کد RBM pt 3
سرعت بخشیدن به کد RBM
فاکتورسازی ماتریس کلان داده با Spark Cluster در AWS / EC2:
مقدمه بخش داده های بزرگ و جرقه
راه اندازی Spark در محیط محلی شما
فاکتورسازی ماتریس در اسپارک
Spark Submit
راه اندازی Spark Cluster در AWS / EC2
پیش بینی در دنیای واقعی
بررسی مبانی:
(بررسی) بحث کراس
(بررسی) شبکه عصبی Keras در کد
(بررسی) Keras Functional API
(بررسی) فواصل اطمینان
(بررسی) مزدوج گاوسی پیشین
ضمیمه :
آپاندیس چیست؟
راه اندازی محیط مبتنی بر ویندوز 2018
نحوه نصب Numpy، Theano، Tensorflow و …
آیا این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟
چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی)
نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1)
چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2)
اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است
دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 1)
دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 2)
پایتون 2 در مقابل پایتون 3
جایزه: از کجا می توان کوپن های تخفیف و مطالب آموزشی عمیق رایگان را دریافت کرد

نمایش سرفصل های انگلیسی

Recommender Systems and Deep Learning in Python