در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش تشخیص Object ها بوسیله Deep Learning

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep learning :End to End Object Detection Masters

سرفصل ها :


معرفی و راه اندازی:
مقدمه دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
بررسی اجمالی دوره
نتیجه دوره
نصب Anaconda، Pycharm و Postman
کار با Conda Environments
مقدمه Pycharm
Pycharm با Conda
Pycharm با Venv
Pycharm با pipenv
دانلود بخش عاقلانه منابع/مواد
پوشش مبانی پایتون:
معرفی
ساخت ماشین حساب
آرگومان های خط فرمان
توسعه اپلیکیشن فلاسک
تست با پستچی
آموزش اشکال زدایی
افزودن UI به برنامه ما
مقدمه ای بر تشخیص اشیا:
معرفی
تشخیص شی چیست؟
جعبه مرزی
معیارهای مورد استفاده در تشخیص اشیا
کاربردهای تشخیص اشیا
تشخیص شی با استفاده از Tensorflow 1.x:
معرفی
مقدمه ای بر TFOD1.x
با استفاده از Google Colab و Google Drive
نصب کتابخانه ها در گوگل کولب
راه اندازی TFOD1.x در Google Colab
بازدید از باغ وحش مدل
استنتاج در گوگل کولب
استنتاج در کامپیوتر محلی
فایل های پیکربندی مهم
تست وب کم
آشکارساز ماسک آموزشی با استفاده از TFOD1.x:
معرفی
درباره مجموعه داده ما
حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها
آماده سازی مجموعه داده
انتخاب مدل از پیش آموزش دیده
راه اندازی فایل ها برای آموزش
بیایید آموزش را شروع کنیم
توقف یا از سرگیری آموزش
تبدیل نقطه بازرسی به نمودار استنتاج
استنباط با مدل آموزش دیده سفارشی ما
ساخت یک برنامه وب TFOD1.x:
معرفی
ساخت اپلیکیشن Flask
اشکال زدایی برنامه ما
تست با پستچی
افزودن یک رابط کاربری به برنامه ما
تشخیص شی با استفاده از Tensorflow 2.x:
معرفی
مقدمه ای بر TFOD2.x
نصب کتابخانه ها در گوگل کولب
بازدید از باغ وحش مدل
استنباط با مدل از پیش آموزش دیده
فایل های پیکربندی مهم
استنتاج در کامپیوتر محلی
آموزش سفارشی با TFOD2.x:
معرفی
کاوش مجموعه داده های آشکارساز مهره شطرنج ما
حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها
آماده سازی مجموعه داده
انتخاب مدل از پیش آموزش دیده
راه اندازی فایل ها برای آموزش
بیایید آموزش را شروع کنیم
از سرگیری یا توقف آموزش
تبدیل چک پوینت به مدل ذخیره شده
استنتاج در گوگل کولب
استنتاج در کامپیوتر محلی
ایجاد یک برنامه وب با TFOD2.x:
معرفی
ایجاد یک پروژه
ساخت اپلیکیشن Flask
اشکال زدایی برنامه ما
تست با پستچی
افزودن یک رابط کاربری به برنامه ما
تشخیص اشیا با استفاده از Detectron2 فیسبوک:
معرفی
Detecron2 مقدمه
نصب کتابخانه ها در گوگل کولب
بازدید از باغ وحش مدل
استنباط با مدل از پیش آموزش دیده
آموزش Detecron2 با مجموعه داده های ترکیبی سفارشی:
معرفی
کاوش مجموعه داده های مختلط ما
حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها
ثبت مجموعه داده
انتخاب مدل از پیش آموزش دیده
بیایید آموزش را شروع کنیم
توقف یا از سرگیری آموزش
استنباط با مدل آموزش دیده سفارشی
ارزیابی مدل آموزش دیده شما
ایجاد یک برنامه وب با Detectron2:
معرفی
راه اندازی پروژه
ساخت اپلیکیشن Flask
اشکال زدایی برنامه ما
تست با پستچی
افزودن یک رابط کاربری به برنامه ما
معرفی YoloV5:
معرفی
Yolov5 مقدمه
استنباط با مدل از پیش آموزش دیده
آموزش سفارشی با YoloV5
معرفی
کاوش مجموعه داده پوشاک انبار ما
حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها
آماده سازی مجموعه داده
بیایید آموزش را شروع کنیم
استنباط با مدل آموزش دیده سفارشی
ایجاد یک برنامه وب با YoloV5:
معرفی
راه اندازی پروژه Pycharm
ساخت اپلیکیشن Flask
اشکال زدایی برنامه ما
تست با پستچی
افزودن یک رابط کاربری به برنامه ما

نمایش سرفصل های انگلیسی

Deep learning :End to End Object Detection Masters