در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Quant analysis on Portfolio Optimization
معرفی FICO Xpress:
مروری بر این بخش
نصب FICO (قسمت 1)
نصب FICO (قسمت 2)
نصب FICO (قسمت 3)
منابع کمکی
اولین مدل بهینه سازی
اجرای مدل
نصب GAMS:
مروری بر این بخش
نصب و راه اندازی
تعریف عدم قطعیت:
بهینه سازی تصادفی
سطوح عدم قطعیت
عدم قطعیت و توزیع
فرمول های بهینه سازی تصادفی
بهینه سازی نمونه کارها در FICO Xpress:
بهینه سازی نمونه کارها تصادفی
قیمت دارایی (اکسل)
مدل FICO در بهینه سازی پورتفولیو
تابع هدف
تجزیه و تحلیل و خروجی
فرمول های مسئله
بهینه سازی پورتفولیو در GAMS:
قیمت قطعی دارایی
فایل با کد GAMS برای مشکل قطعی
کد: فرمول بندی مسئله نمونه کارها قطعی
بهینه سازی نمونه کارها تصادفی
کد برای بهینه سازی نمونه کارها تصادفی
فرمول بهینه سازی نمونه کارها تصادفی
نتیجه گیری و پاداش:
تحقیقات کلیدی آینده در مورد بهینه سازی تصادفی
Quant analysis on Portfolio Optimization
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Software Design for Data Science
Optimization (pyomo) for Energy Investments using Python
Big Data in Economics / Energy
Military Geopolitics using Data Science
Forecasting CO2 emissions using Deep Learning
Data Science code that appears all the time at workplace.
Object Oriented Programming in Data Science
Software Design for Data Science
Quantifying Energy Investments using Data Science
مباحث پیچیده اما حیاتی کدنویسی Python