در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش تحلیل سریهای زمانی و پیش بینی بوسیله آن در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور تحلیل سریهای زمانی را در زبان برنامه نویسی پایتون بخوبی یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Python for Time Series Analysis and Forecasting

سرفصل ها :


معرفی :
معرفی
مدیریت انتظارات
پایتون برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی
مبانی تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
یک روش پیش بینی را انتخاب کنید
مراحل پیش بینی - راهنمای تازه کارها
مسابقه مقدماتی
اسکریپت پایتون برای دانلود
دانش پیشینه تحلیل سری های زمانی:
مبانی سری زمانی
مجموعه داده سیاهگوش
بردارها و تأخیرهای سری زمانی
شناخت ویژگی های سری زمانی
ایستایی
خودهمبستگی
تجسم داده های سری زمانی
میانگین های متحرک و صاف کننده ها
آزمون پیشینه TSA
تکلیف شماره 1: نرخ تورم ایالات متحده
ARIMA برای داده های تک متغیره و غیر فصلی:
مقدمه ای بر مدل های ARIMA در پایتون
مدل های ARIMA برای سری های زمانی تک متغیره
انتخاب پارامتر ARIMA
باقیمانده های ARIMA
محاسبه دستی مدل ARIMA
شناسایی پارامترهای مدل ARIMA: قوانین عمومی
پیش بینی های ARIMA
تکلیف شماره 2: LFPR سنگاپور
مدل‌های داده‌های فصلی:
مجموعه داده Nottem
تجزیه فصلی
بسته STLDecompose
تعدیل و پیش بینی فصلی
روش‌های پیش‌بینی کمی: یک مرور کلی
زمینه صاف کردن نمایی
نسخه ی نمایشی صاف کردن نمایی
وقتی اعداد کافی نیستند چه باید کرد: روش‌های پیش‌بینی کیفی
معرفی پیامبر توسط فیس بوک
مدل سازی و پیش بینی داده های فصلی با پیامبر
تکلیف شماره 3: مدل های فصلی
تجزیه و تحلیل سری زمانی چند متغیره:
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره و ساختار مجموعه داده ها
مجموعه داده سری زمانی چند متغیره ما (و اسکریپت)
بررسی ثابت بودن و تفاوت MTS
مدل های خودرگرسیون برداری
برازش یک مدل VAR و شناسایی ترتیب تاخیر
آزمون علیت گرنجر
پیش بینی با مدل های VAR
مراجع بیشتر
راه حل تکالیف:
راه حل تکلیف شماره 1: نرخ تورم ایالات متحده
راه حل تکلیف شماره 2: LFPR سنگاپور
راه حل تکلیف شماره 3: مدل های فصلی

نمایش سرفصل های انگلیسی

Python for Time Series Analysis and Forecasting