در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش انجام پروژه های NLP بوسیله فریمورک های پایتون NLTK and Scikit-learn

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

پردازش زبان طبیعی یا همان NLP در مدیریت ایمیل های اسپم ، در ساخت ماشین های هوشمند پاسخگویی به مشتریان و در . . . کاربرد دارد. با مشاهده این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور از دو کتابخانه NLTK and Scikit-learn زبان Python برای انجام پروژه های NLP استفاده کنید.

عنوان اصلی : Hands-on NLP with NLTK and Scikit-learn

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
از Python، NLTK، spaCy و Scikit-learn برای ساخت مجموعه ابزار NLP خود استفاده کنید
خواندن یک فایل زبان طبیعی ساده در حافظه
متن را با بیان منظم به کلمات جداگانه تقسیم کنید
تبدیل کلمات به لیست نشانه های حروف کوچک
حذف کلمات غیر معمول و توقف کلمات
از مجموعه داده منبع باز استفاده کنید و مجموعه داده انرون چیست
بارگیری مجموعه داده انرون در حافظه
Tokenization، Lemmatization و Stop Word Removal
فرآیند استخراج ویژگی کیسه‌ای کلمات با Scikit-learn
طبقه بندی اولیه هرزنامه با NLTK's Naive Bayes
درک منشاء و ویژگی های مجموعه داده نقد فیلم
بارگیری و پاک کردن داده های بازبینی
پیش پردازش مجموعه داده برای حذف کلمات و کاراکترهای ناخواسته
ایجاد ویژگی های زبان طبیعی وزن TF-IDF
تحلیل احساسات پایه با مدل رگرسیون لجستیک
شیرجه عمیق به توکن های خام از نقدهای فیلم
پاکسازی پیشرفته توکن ها با استفاده از توابع رشته پایتون و Regex
ایجاد ویژگی های N-gram با استفاده از Scikit-learn
آزمایش با مدل های پیشرفته Scikit-Learn با استفاده از NLTK Wrapper
ساخت یک مدل رأی گیری با Scikit-learn
درک منشاء و ویژگی های مجموعه داده 20 گروه خبری
بارگیری داده های گروه خبری و استخراج ویژگی ها
ساخت خط لوله طبقه بندی اسناد
ایجاد گزارش عملکرد مدل در مجموعه تست
یافتن فراپارامترهای بهینه با استفاده از جستجوی گرید
ساخت خط لوله پیش پردازش متن با NLTK
ایجاد ویژگی های مبتنی بر هش از زبان طبیعی
با LSA اسناد را به 20 موضوع طبقه بندی کنید
طبقه بندی اسناد با TF-IDF و SVM

نمایش سرفصل های انگلیسی

Hands-on NLP with NLTK and Scikit-learn