در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش انجام بیگ دیتا و یادگیری ماشینی با Apache Spark 2.0

15,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی با Apache Spark 2.0 آشنا شده و قدم به قدم یاد می گیرید که چطور از آن در پروژه های بیگ دیتا و یادگیری ماشینی استفاده کنید.

عنوان اصلی : Apache Spark 2.0 + Scala : DO Big Data Analytics & ML

سرفصل ها :


یادگیری خود را شروع کنید:
با مربی خود آشنا شوید
فرآیند یادگیری شما - یاد بگیرید، آموزش دهید، تمرین کنید و اعمال کنید
راهنمای دوره شما - مسیر موفقیت!
بسته منابع
مقدمه ای بر آپاچی اسپارک:
موتورهای اسپارک خود را راه اندازی کنید
محیط Spark/Scala خود را راه اندازی کنید
اکو سیستم آپاچی اسپارک
RDD: پایه و اساس Spark
Spark Architecture - چگونه همه کار می کند
جریان کار پروژه اسپارک - چگونه انجام می شود
معماری جرقه
5 سوال
برنامه نویسی اسپارک با اسکالا:
بارگیری و ذخیره داده ها
بارگیری و ذخیره داده ها
@Practice() Transformations
تبدیل ها - نحوه ظاهر داده ها را تغییر دهید
تحولات
@Practice() Transformations
اقدامات - استخراج اطلاعات از داده ها
اقدامات
@Practice() Actions
RDD های کلیدی-مقدار
RDD های کلیدی
@Practice(): RDD های Key-Value
اسپارک پیشرفته
جرقه پیشرفته - قابلیت های پیشرفته
@Practice() Advanced Spark
اتصال به Spark در یک Cluster دیگر
Spark SQL:
Spark SQL Data Frames - عصر جدید
فریم های داده SQL
فریم های داده SQL را تمرین کنید
جداول / نماها - پرس و جو آسان
جداول/نماهای معبد
@Practice() جداول / بازدیدهای موقت
جریان جرقه:
جریان جرقه - پردازش داده در زمان واقعی
Spark Streaming Architecture - چگونه کار می کند
جریان جرقه
یادگیری ماشینی با اسپارک:
انواع تجزیه و تحلیل - ساده تا پیش بینی
انواع یادگیری ماشینی
تجزیه و تحلیل نتایج و خطاها
مفاهیم Spark ML - انواع داده های جدید
رگرسیون خطی - متناسب با یک خط
مورد استفاده رگرسیون خطی
طبقه بندی درختان تصمیم
مورد استفاده درختان تصمیم
تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
طبقه بندی تصادفی جنگل ها
جنگل های تصادفی و مورد استفاده PCA
پیش پردازش متن با TF-IDF
طبقه بندی ساده بیز
بیز ساده و مورد استفاده از پیش پردازش متن
K-Means Clustering
مورد استفاده خوشه‌بندی K-Means
موتورهای پیشنهادی
مورد استفاده موتورهای توصیه
درخواست کنید - پروژه چالشی دوره شما:
بیانیه مشکل در دنیای واقعی - پیش‌فرض‌کنندگان کارت اعتباری
نکاتی برای کمک به شما در پروژه
بررسی راه حل نهایی - ما آن را انجام دادیم!
نتیجه :
سخنان پایانی

نمایش سرفصل های انگلیسی

Apache Spark 2.0 + Scala : DO Big Data Analytics & ML