در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش استفاده از زبان برنامه نویسی Python در بازاریابی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

بوسیله زبان برنامه نویسی پایتون می توان بسیاری از کارها را به صورت اتومات انجام داد و با بسیاری از منابع کار کرد ، با مشاهده این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور از زبان Python در بازاریابی بخوبی استفاده کنید. 

عنوان اصلی : Python for Marketing

سرفصل ها :


معرفی
بازاریابی خود را با پایتون تسریع کنید
1. نقش پایتون در بازاریابی
پیش نیازها
چرا پایتون برای بازاریابان عالی است؟
چرا پایتون برای بازاریابان ارزشمند است؟
2. بارگیری و کاوش داده های شما
آشنایی با پانداها
نصب Jupyter
وارد کردن داده های Google Analytics
وارد کردن داده های کنسول جستجوی گوگل
وارد کردن داده های فیس بوک و ادوردز
دسترسی به Google Trends API
تجسم داده های گوگل
ترسیم داده های فیس بوک و تبلیغات گوگل
تجسم داده های Google Trends
3. پاکسازی، مشاجره، و پیوستن به داده های شما
مقدمه ای بر جدال داده ها
اصلاح داده های صفحه گوگل آنالیتیکس
آماده سازی داده ها برای گروه بندی
ایجاد مجموعه داده های جدید با Groupby
بازسازی داده های گوگل آنالیتیکس
رها کردن ستون ها
جایگزینی داده های تبلیغاتی از دست رفته فیس بوک
ادغام Google Analytics و Search Console
ذخیره داده های خود در یک CSV
4. تجسم داده های بازاریابی در پایتون
تجسم های سفارشی در پایتون
یک نمودار اساسی را وارد کنید، کاوش کنید و ترسیم کنید
ایجاد طرح های فرعی Matplotlib
ترسیم یک محور y ثانویه
افزودن برچسب های x و y به یک نمودار
چرخاندن برچسب های xticks در طرح
اضافه کردن یک افسانه به یک طرح
اضافه کردن عنوان به طرح خود
اضافه کردن حاشیه نویسی به طرح ها
جابجایی بین سبک های Matplotlib
با استفاده از طرح پراکندگی در Seaborn
سفارشی کردن طرح پراکندگی در Seaborn
ایجاد یک نقشه حرارتی تبلیغات فیس بوک در Seaborn
5. کار با Timeseries
دفترچه سری زمانی
رفع مقادیر از دست رفته
نمونه برداری مجدد از داده های سری زمانی
کرت های متوسط رولینگ
ترسیم داده های هفتگی PPC و CPC
اضافه کردن حاشیه نویسی پویا به یک طرح
6. محاسبه، فیلتر کردن، و ایجاد معیارهای جدید
مقدمه ای بر محاسبات و فیلترینگ
محاسبه معیارها
فیلتر کردن داده ها
7. ایجاد هشدارهای مفید
مقدمه ای برای محاسبات هشدار
ایجاد هشدارهای ساده
محاسبه دو محدوده تاریخ
ایجاد هشدار با اقدامات
نتیجه
مراحل بعدی